摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究发展及现状 | 第10-12页 |
1.2.1 基于OFDM的认知无线电系统 | 第10-11页 |
1.2.2 信道状态信息 | 第11页 |
1.2.3 频谱感知 | 第11-12页 |
1.2.4 节能效率 | 第12页 |
1.3 目前存在的问题 | 第12-13页 |
1.4 本文的研究内容 | 第13页 |
1.5 论文内容安排 | 第13-15页 |
第2章 认知无线电技术理论基础 | 第15-29页 |
2.1 认知无线电技术概述 | 第15-17页 |
2.1.1 认知无线电定义 | 第15页 |
2.1.2 认知无线电系统 | 第15-16页 |
2.1.3 认知无线电关键技术 | 第16-17页 |
2.2 OFDM技术概述 | 第17-21页 |
2.2.1 OFDM技术发展及优势 | 第17-18页 |
2.2.2 OFDM基本原理 | 第18-20页 |
2.2.3 基于OFDM的认知无线电系统结构 | 第20-21页 |
2.3 优化理论基础 | 第21-24页 |
2.3.1 鲁棒优化理论 | 第21-23页 |
2.3.2 随机优化理论 | 第23-24页 |
2.4 基于控制论的认知无线电功率控制理论研究 | 第24-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 认知无线电鲁棒功率分配算法 | 第29-41页 |
3.1 基于传输速率最大化的认知无线电系统鲁棒功率分配算法 | 第29-32页 |
3.1.1 系统模型 | 第29-31页 |
3.1.2 功率分配 | 第31-32页 |
3.2 基于功率消耗最小的认知无线电鲁棒功率分配算法 | 第32-35页 |
3.2.1 系统模型 | 第32-33页 |
3.2.2 鲁棒数学模型和功率分配 | 第33-34页 |
3.2.3 仿真结果及分析 | 第34-35页 |
3.3 基于滑膜变结构理论的认知无线电功率控制算法 | 第35-39页 |
3.3.1 系统模型 | 第35-37页 |
3.3.2 仿真结果及分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 认知无线电系统的鲁棒节能功率分配算法 | 第41-57页 |
4.1 认知无线电节能功率控制算法 | 第41-44页 |
4.2 基于OFDM的认知无线电鲁棒节能功率控制算法 | 第44-56页 |
4.2.1 问题描述 | 第44-45页 |
4.2.2 系统模型 | 第45-47页 |
4.2.3 基于OFDM的认知无线电鲁棒节能功率控制算法 | 第47-52页 |
4.2.4 仿真实验 | 第52页 |
4.2.5 仿真结果与分析 | 第52-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
作者简介及科研成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |