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基于数据挖掘探讨李平教授治疗恶性肿瘤的用药规律

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
中英文缩略表第11-12页
前言第12-14页
第一部分 文献研究第14-20页
    1“瘤毒”学说的古代理论基础第14页
    2 从毒论治肿瘤的近现代医家学说及观点第14-16页
    3“瘤毒”学说的现代病因学依据第16-20页
        3.1 外源性因素第16-18页
        3.2 内源性因素第18-20页
第二部分 临床病案的数据挖掘分析第20-51页
    1 临床资料第20页
        1.1 数据来源第20页
        1.2 数据选取标准第20页
    2 研究方法第20-25页
        2.1 数据的录入及整理第20-23页
        2.2 数据挖掘(Data Mining,DM)方法第23-25页
    3 数据挖掘结果与分析第25-40页
        3.1 一般资料分析第25-27页
        3.2 中药频数统计分析第27-30页
        3.3 高频中药归类统计分析第30-31页
        3.4 高频中药功效统计分析第31-33页
        3.5 高频中药性味归经统计分析第33-37页
        3.6 高频中药的聚类分析第37-38页
        3.7 中药的关联规则分析第38-40页
    4 讨论第40-51页
        4.1 一般资料分析第40-41页
        4.2 用药规律初探第41-51页
第三部分 结论第51-52页
第四部分 不足与展望第52-53页
参考文献第53-57页
综述 中医肿瘤源流探析第57-63页
    参考文献第62-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页

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