| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 视觉显著性检测算法研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 图像显著性检测算法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 视频显著性检测算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 视觉显著性检测在图像缩放的应用 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究工作与章节安排 | 第15-16页 |
| 2 基于压缩域的视觉显著性检测及其在图像缩放的应用 | 第16-34页 |
| 2.1 相关研究工作 | 第16-17页 |
| 2.2 基于压缩域的图像显著性检测 | 第17-23页 |
| 2.2.1 JPEG码流部分解码 | 第17-18页 |
| 2.2.2 提取颜色、亮度和纹理特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 计算基于压缩域的图像显著图 | 第19-21页 |
| 2.2.4 性能分析 | 第21-23页 |
| 2.3 基于压缩域显著性检测的图像缩放算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 算法框架 | 第23页 |
| 2.3.2 提取图像显著区域 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于块的线裁剪 | 第25-27页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第27-33页 |
| 2.4.1 主观结果比较 | 第28-31页 |
| 2.4.2 客观结果比较 | 第31-32页 |
| 2.4.3 算法复杂度比较 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于压缩域的视频运动显著性检测 | 第34-54页 |
| 3.1 相关研究工作 | 第34-35页 |
| 3.2 算法框架 | 第35页 |
| 3.3 视频运动显著性检测 | 第35-43页 |
| 3.3.1 从压缩码流中提取特征 | 第35-37页 |
| 3.3.2 运动显著性检测 | 第37-41页 |
| 3.3.3 运动显著性与静态显著性融合 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-53页 |
| 3.4.1 主观结果比较 | 第43-46页 |
| 3.4.2 客观结果比较 | 第46-52页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 结束语 | 第54-56页 |
| 4.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 4.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第60页 |