| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第2章 边缘保留图像去噪方法概述 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 泊松-高斯噪声模型变换 | 第22页 |
| 2.3 变换域去噪方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 阈值法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 系数相关法 | 第24-26页 |
| 2.4 时域去噪方法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 各向异性扩散滤波器 | 第26-28页 |
| 2.4.2 全变差滤波器 | 第28页 |
| 2.4.3 双边滤波器 | 第28-30页 |
| 2.4.4 非局部均值滤波器 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 几何非线性扩散图像去噪原理 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 各向异性扩散图像去噪改进方法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 Catte模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 FPED模型 | 第33页 |
| 3.2.3 AMD模型 | 第33-35页 |
| 3.2.4 FAB模型 | 第35页 |
| 3.2.5 KAD模型 | 第35-36页 |
| 3.2.6 梯度阈值参数k的估计 | 第36-37页 |
| 3.3 几何非线性扩散图像去噪原理 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多方向几何非线性扩散图像去噪方法 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 多方向几何非线性扩散图像去噪方法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 多方向GNLDF噪声和边缘点特征 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多方向GNLDF算法 | 第42页 |
| 4.3 常用的图像质量评价指标 | 第42-44页 |
| 4.3.1 峰值信噪比 | 第43页 |
| 4.3.2 均方根误差 | 第43页 |
| 4.3.3 结构相似性 | 第43-44页 |
| 4.3.4 图像增强因子 | 第44页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第44-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 非局部几何非线性扩散PET去噪方法 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.2 非局部的几何非线性扩散滤波器 | 第54-56页 |
| 5.2.1 PET影像的非局部性 | 第54-55页 |
| 5.2.2 PURE-LET算法原理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 NL-GNLDF主要思想和实现过程 | 第56页 |
| 5.3 NL-GNLDF、MD-GNLDF和GNLDF对比实验结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 与GNLDF、NLM和PURE-LET对比实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 硕士阶段本人发表的论文 | 第73-74页 |
| 附录B 硕士阶段本人参与的项目 | 第74页 |