基于神经网络的预分解窑温度控制技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 水泥预分解窑系统分析 | 第13-24页 |
| 2.1 水泥预热器 | 第14-15页 |
| 2.1.1 预热器工作原理 | 第14页 |
| 2.1.2 预热器温度的影响因素 | 第14-15页 |
| 2.2 水泥分解炉 | 第15-19页 |
| 2.2.1 分解炉工作原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 分解炉温度的影响因素 | 第17-19页 |
| 2.3 水泥回转窑 | 第19-22页 |
| 2.3.1 回转窑工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 回转窑温度的影响因素 | 第20-22页 |
| 2.4 蓖冷机 | 第22-23页 |
| 2.4.1 蓖冷机工作原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 蓖冷温度的影响因素 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于神经网络的预分解窑系统温度控制模型 | 第24-36页 |
| 3.1 神经网络 | 第24-29页 |
| 3.1.1 神经网络介绍 | 第24-25页 |
| 3.1.2 BP神经网络 | 第25页 |
| 3.1.3 BP网络训练算法 | 第25-28页 |
| 3.1.4 BP网络缺点 | 第28-29页 |
| 3.2 基于神经网络的预分解窑系统温度控制建模 | 第29-35页 |
| 3.2.1 预分解窑系统数据的预处理 | 第29页 |
| 3.2.2 预分解窑系统温度控制建模及仿真 | 第29-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于神经网络的预分解窑温度控制量预测 | 第36-40页 |
| 4.1 基于神经网络的控制量预测 | 第36-37页 |
| 4.2 预分解窑温度控制仿真实验 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统仿真与软件实现 | 第40-49页 |
| 5.1 温度控制仿真 | 第40-44页 |
| 5.2 预分解窑系统温度控制软件 | 第44-48页 |
| 5.2.1 数据采集模块 | 第45-46页 |
| 5.2.2 数据处理模块 | 第46页 |
| 5.2.3 神经网络模块 | 第46-47页 |
| 5.2.4 温度输出模块 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结及展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
