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拟似然方法在广义半函数部分线性模型中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 前言第7-9页
    1.1 选题背景和研究意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.3 本文的主要工作及创新点第8-9页
第二章 函数型数据第9-19页
    2.1 函数型数据介绍第9-11页
        2.1.1 函数型变量的定义第9-10页
        2.1.2 函数型数据集的定义第10页
        2.1.3 函数型数据的非参数统计第10-11页
    2.2 函数型数据的计算第11-19页
        2.2.1 函数型数据的统计量第11-12页
        2.2.2 从函数型数据到光滑函数第12页
        2.2.3 什么空间最适合函数型数据第12-19页
第三章 广义半函数部分线性模型的拟似然估计第19-30页
    3.1 广义半函数部分线性模型的简单介绍第19-20页
        3.1.1 广义半函数部分线性模型简单介绍第19-20页
    3.2 在函数型解释变量下的拟似然估计第20-30页
        3.2.1 拟似然估计的基本思想第20-22页
        3.2.2 广义半函数部分线性模型的拟似然估计第22-24页
        3.2.3 估计量的渐近性质第24-25页
        3.2.4 (?)_h的渐近协方差矩阵的估计第25-26页
        3.2.5 估计量的计算第26-30页
第四章 模拟研究第30-32页
    4.1 产生模拟数据第30页
    4.2 程序运行过程第30-31页
    4.3 程序运行结果第31-32页
第五章 小结第32-33页
附录第33-37页
参考文献第37-39页
致谢第39页

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