拟似然方法在广义半函数部分线性模型中的应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 前言 | 第7-9页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文的主要工作及创新点 | 第8-9页 |
第二章 函数型数据 | 第9-19页 |
2.1 函数型数据介绍 | 第9-11页 |
2.1.1 函数型变量的定义 | 第9-10页 |
2.1.2 函数型数据集的定义 | 第10页 |
2.1.3 函数型数据的非参数统计 | 第10-11页 |
2.2 函数型数据的计算 | 第11-19页 |
2.2.1 函数型数据的统计量 | 第11-12页 |
2.2.2 从函数型数据到光滑函数 | 第12页 |
2.2.3 什么空间最适合函数型数据 | 第12-19页 |
第三章 广义半函数部分线性模型的拟似然估计 | 第19-30页 |
3.1 广义半函数部分线性模型的简单介绍 | 第19-20页 |
3.1.1 广义半函数部分线性模型简单介绍 | 第19-20页 |
3.2 在函数型解释变量下的拟似然估计 | 第20-30页 |
3.2.1 拟似然估计的基本思想 | 第20-22页 |
3.2.2 广义半函数部分线性模型的拟似然估计 | 第22-24页 |
3.2.3 估计量的渐近性质 | 第24-25页 |
3.2.4 (?)_h的渐近协方差矩阵的估计 | 第25-26页 |
3.2.5 估计量的计算 | 第26-30页 |
第四章 模拟研究 | 第30-32页 |
4.1 产生模拟数据 | 第30页 |
4.2 程序运行过程 | 第30-31页 |
4.3 程序运行结果 | 第31-32页 |
第五章 小结 | 第32-33页 |
附录 | 第33-37页 |
参考文献 | 第37-39页 |
致谢 | 第39页 |