面向混合新能源的孤立微电网优化调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外孤立微电网优化调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 风/光/燃/蓄孤立微电网系统结构及模型 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 孤立微电网系统结构 | 第17-19页 |
| 2.2.1 风/光/蓄孤立微电网系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风/光/燃/蓄孤立微电网系统结构 | 第18-19页 |
| 2.3 孤立微电网发电单元模型 | 第19-26页 |
| 2.3.1 光伏发电数学模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 风力发电数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 燃料电池发电数学模型 | 第23-26页 |
| 2.3.4 蓄电池 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 BAT算法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 群智能算法 | 第28-29页 |
| 3.3 BAT算法 | 第29-30页 |
| 3.3.1 BAT算法概述 | 第29页 |
| 3.3.2 BAT算法数学模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 BAT算法局限性 | 第30页 |
| 3.4 改进的NBAT算法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 L′evy飞行与L′evy分布 | 第30-32页 |
| 3.4.2 NBAT算法数学模型 | 第32页 |
| 3.4.3 NBAT算法步骤、伪代码及流程图 | 第32-34页 |
| 3.5 NBAT算法仿真实验 | 第34-42页 |
| 3.5.1 测试函数 | 第34-35页 |
| 3.5.2 优化数据分析 | 第35-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于NBAT算法的蓄电池运行控制策略 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 削峰填谷策略 | 第44-46页 |
| 4.3 动态控制策略 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于NBAT算法的孤立微电网优化调度 | 第52-65页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 孤立微电网优化调度模型 | 第52-55页 |
| 5.3 运行方式及优化调度策略 | 第55-57页 |
| 5.4 孤立微电网优化调度算例分析 | 第57-64页 |
| 5.4.1 优化调度模型求解步骤 | 第58-59页 |
| 5.4.2 算例求解分析 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 混合新能源孤立微电网监控系统设计 | 第65-74页 |
| 6.1 引言 | 第65页 |
| 6.2 软硬件设计平台 | 第65-66页 |
| 6.3 孤立微电网监控系统设计 | 第66-67页 |
| 6.4 系统功能界面 | 第67-68页 |
| 6.5 数据库的连接与访问 | 第68-70页 |
| 6.6 界面设计 | 第70-72页 |
| 6.6.1 运行参数界面 | 第71页 |
| 6.6.2 趋势曲线界面 | 第71-72页 |
| 6.7 本章小结 | 第72-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81页 |
