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基于支持向量机建模的永磁球形电机的优化设计研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第19-35页
    1.1 引言第19页
    1.2 球形电动机发展现状与趋势第19-30页
        1.2.1 国外关于球形电动机的研究第21-27页
        1.2.2 国内关于球形电动机的研究第27-30页
    1.3 球形电机研究面临的问题第30-31页
    1.4 永磁球形电机结构参数优化现状第31-32页
    1.5 本文研究的主要内容第32-35页
第二章 永磁球形电机有限元模型及转矩分析第35-49页
    2.1 引言第35页
    2.2 永磁球形电机结构设计及原理第35-37页
    2.3 永磁球形电机三维有限元磁场模型分析第37-42页
        2.3.1 有限元法第37-41页
        2.3.2 永磁球形电机的有限元分析第41-42页
    2.4 永磁球形电机电磁转矩分析第42-48页
        2.4.1 永磁球形电机的电磁转矩模型第42-45页
        2.4.2 永磁球形电机参数对电磁转矩的影响第45-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第三章 基于支持向量机的球形电机模型研究第49-71页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 支持向量机基本原理第50-58页
        3.2.1 支持向量第51-54页
        3.2.2 回归建模原理第54-57页
        3.2.3 核函数第57-58页
    3.3 基于正交试验和均匀设计的样本空间建立第58-67页
        3.3.1 正交试验设计第58页
        3.3.2 均匀设计布点原则第58-60页
        3.3.3 永磁球形电机样本空间的建立第60-67页
    3.4 永磁球形电机支持向量机模型的建立第67-69页
    3.5 本章小结第69-71页
第四章 球形电机支持向量机模型参数优化研究第71-83页
    4.1 引言第71页
    4.2 核函数参数对模型影响的分析第71-72页
    4.3 网格寻优算法第72-74页
        4.3.1 算法简介第72-73页
        4.3.2 网格寻优算法结果及验证第73-74页
    4.4 遗传寻优算法第74-79页
        4.4.1 算法简介第74-76页
        4.4.2 遗传优化算法结果及验证第76-79页
    4.5 粒子群寻优算法第79-82页
        4.5.1 算法简介第79-80页
        4.5.2 粒子群优化算法结果及验证第80-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第五章 永磁球形电机的参数优化第83-91页
    5.1 引言第83页
    5.2 电机优化的数学描述第83-84页
    5.3 永磁球形电机参数优化的约束关系分析第84-86页
    5.4 永磁球形电机参数优化计算第86-90页
        5.4.1 遗传算法优化第86-88页
        5.4.2 粒子群算法优化第88-89页
        5.4.3 优化结果分析验证第89-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-93页
参考文献第93-101页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第101页

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