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紧支集双正交小波的构造及应用研究

创新点摘要第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 小波分析的产生和发展第12-17页
        1.1.1 小波的发展历程第13-15页
        1.1.2 紧支集双正小波的发展历程第15-16页
        1.1.3 小波在理论上的发展方向第16-17页
    1.2 小波的应用第17-19页
        1.2.1 小波在图像去噪中的应用第17-18页
        1.2.2 小波在图像融合中的应用第18页
        1.2.3 小波和神经网络第18页
        1.2.4 小波在数字水印中的应用第18-19页
        1.2.5 稀疏表示和压缩感知第19页
    1.3 图像压缩的产生和发展第19-30页
        1.3.1 熵压缩编码算法第20-22页
        1.3.2 第一代压缩编码算法第22-24页
        1.3.3 第二代压缩编码算法第24-27页
        1.3.4 基于小波的压缩编码第27-28页
        1.3.5 图像/视频编码标准第28-30页
    1.4 论文结构和主要研究内容第30-32页
第2章 小波分析的基本理论第32-52页
    2.1 连续小波变换及逆变换第32-35页
    2.2 离散(参数)小波及其变换第35-36页
    2.3 Mallat算法第36-37页
        2.3.1 双尺度方程第36-37页
        2.3.2 Mallat算法第37页
    2.4 小波的特性第37-41页
        2.4.1 紧支性第38页
        2.4.2 对称性(反对称性)第38-39页
        2.4.3 消失矩第39页
        2.4.4 正交性和双正交性第39-41页
    2.5 图像处理中的二元小波第41-44页
        2.5.1 可分离二元小波第41-42页
        2.5.2 高维小波第42页
        2.5.3 不可分离二元小波第42-44页
    2.6 提升小波变换第44-47页
    2.7 小波系数的分布模型第47-49页
        2.7.1 广义高斯分布模型第47-48页
        2.7.2 α稳定分布模型第48-49页
    2.8 变换编码增益第49-50页
    2.9 本章小结第50-52页
第3章 基于同伦法的紧支集双正交小波的构造第52-64页
    3.1 同伦法第53-56页
    3.2 紧支集双正交小波的构造方程第56-59页
        3.2.1 紧支集双正交小波的完全重构方程第57-58页
        3.2.2 尺度函数ψ(t)和对偶尺度函数ψ(t)的构造第58-59页
    3.3 实验结果与分析第59-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第4章 紧支集双正交小波性质的研究第64-78页
    4.1 对称性第64-65页
    4.2 小波ψ(t)和对偶小波ψ(t)第65页
    4.3 支集、对称性、中心和线性相位第65-69页
        4.3.1 N和N同为偶数第65-67页
        4.3.2 N和N同为奇数第67-69页
    4.4 实验结果与分析第69-77页
        4.4.1 实验结果第70-76页
        4.4.2 实验结果分析第76-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第5章 基于自构双正交紧支集小波的自适应图像压缩算法第78-97页
    5.1 二维离散双正小波分解与重构第78-82页
        5.1.1 二维紧支集双正交小波快速算法第79-80页
        5.1.2 紧支集双正交小波的选择第80-81页
        5.1.3 边界处理方法第81-82页
    5.2 二维DCT变换第82-83页
    5.3 基于聚类的图像区域分类第83-86页
    5.4 自适应量化算法第86-90页
        5.4.1 平滑区量化矩阵第86-89页
        5.4.2 基于区域分类的自适应混合滤波方法步骤第89-90页
        5.4.3 量化误差第90页
    5.5 实验结果与分析第90-96页
        5.5.1 主观效果比较第93-94页
        5.5.2 PSNR相同时的CPR比较第94-95页
        5.5.3 CR相同时的CPR比较第95页
        5.5.4 一般情况下的性能分析第95-96页
    5.6 本章小结第96-97页
结论第97-99页
    本文总结第97-98页
    工作展望第98-99页
参考文献第99-113页
攻读学位期间公开发表论文第113-114页
致谢第114-115页
作者简介第115页

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