| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主观视频质量评价方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 全参考视频质量评价方法 | 第15-17页 |
| 1.2.4 部分参考视频质量评价方法 | 第17页 |
| 1.2.5 无参考视频质量评价方法 | 第17-18页 |
| 1.2.6 时空域汇聚方法 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于失真均匀度与视觉注意的空间域视频质量评价 | 第21-41页 |
| 2.1 典型全参考图像质量评价方法简介 | 第21-24页 |
| 2.1.1 均方误差与峰值信噪比 | 第22页 |
| 2.1.2 结构相似性 | 第22-23页 |
| 2.1.3 空间汇聚的先决条件: 质量图 | 第23-24页 |
| 2.2 视觉注意模型GBVS与光流法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于图论的视觉显著性模型(GBVS) | 第25-26页 |
| 2.2.3 光流法简介 | 第26-27页 |
| 2.3 失真均匀度指标 | 第27-29页 |
| 2.3.1 概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 计算步骤 | 第28-29页 |
| 2.4 基于光流法改进的显著图运动特征提取 | 第29-35页 |
| 2.4.1 概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 镜头全局运动的判定 | 第30-31页 |
| 2.4.3 不存在全局运动时的ROI提取 | 第31-32页 |
| 2.4.4 存在全局运动时的ROI提取 | 第32-35页 |
| 2.5 空间域显著图的提取 | 第35-37页 |
| 2.5.1 针对参考图像的显著图提取 | 第35-36页 |
| 2.5.2 针对失真图像的显著图提取 | 第36页 |
| 2.5.3 显著图的融合 | 第36-37页 |
| 2.6 基于失真均匀度的自适应空间汇聚策略 | 第37-40页 |
| 2.6.1 概述 | 第38页 |
| 2.6.2 全局质量 | 第38页 |
| 2.6.3 局部质量: 基于失真均匀度的自适应百分位数汇聚 | 第38-40页 |
| 2.6.4 全局质量与局部质量的融合 | 第40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于视觉心理效应的时间域视频质量评价 | 第41-54页 |
| 3.1 常用时间汇聚策略 | 第41-43页 |
| 3.1.1 平均汇聚 | 第42页 |
| 3.1.2 百分位数汇聚 | 第42页 |
| 3.1.3 传统汇聚策略的局限性 | 第42-43页 |
| 3.2 视觉心理效应的建模 | 第43-47页 |
| 3.2.1 概述 | 第43-44页 |
| 3.2.2 记忆原件 | 第44-45页 |
| 3.2.3 记忆效应模型: 预处理及后处理模块 | 第45-46页 |
| 3.2.4 记忆效应模型: 记忆效应模块 | 第46-47页 |
| 3.3 基于视频序列失真均匀度与记忆效应模型的时间域质量评价 | 第47-53页 |
| 3.3.1 视频序列的失真均匀度指标 | 第48-49页 |
| 3.3.2 记忆效应模型参数的设定 | 第49-51页 |
| 3.3.3 基于视频失真均匀度的自适应时间汇聚策略 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 视频质量评价方法性能评估及实验分析 | 第54-72页 |
| 4.1 性能评价指标介绍 | 第54-56页 |
| 4.1.1 概述 | 第54页 |
| 4.1.2 皮尔森相关系数 | 第54-55页 |
| 4.1.3 斯皮尔曼相关系数 | 第55-56页 |
| 4.2 视频质量数据库介绍 | 第56-60页 |
| 4.2.1 概述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 LIVE视频质量数据库 | 第57-58页 |
| 4.2.3 EPFL-PoliMI视频质量评价数据库 | 第58-60页 |
| 4.3 实验内容及步骤 | 第60-62页 |
| 4.3.1 实验内容 | 第60-61页 |
| 4.3.2 实验步骤 | 第61-62页 |
| 4.4 实验结果 | 第62-65页 |
| 4.4.1 LIVE数据库结果 | 第62-64页 |
| 4.4.2 EPFL-PoliMI数据库结果 | 第64-65页 |
| 4.4.3 计算复杂度 | 第65页 |
| 4.5 实验数据分析 | 第65-67页 |
| 4.5.1 空间域与时空域汇聚性能分析 | 第66页 |
| 4.5.2 客观模型间的性能对比分析 | 第66-67页 |
| 4.6 统计显著性分析 | 第67-71页 |
| 4.6.1 概述 | 第67-68页 |
| 4.6.2 基于主客观质量分数误差的F检验步骤 | 第68页 |
| 4.6.3 F检验结果 | 第68-69页 |
| 4.6.4 空间域与时空域汇聚性能的统计显著性分析 | 第69-70页 |
| 4.6.5 客观模型间的统计显著性对比分析 | 第70-71页 |
| 4.7 实验结论 | 第71页 |
| 4.8 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文研究内容总结 | 第72页 |
| 5.2 本文工作的不足及可拓展方向 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录1 缩写说明 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |
