| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念及技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 JMS和ACTIVEMQ概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 JMS简介 | 第15页 |
| 2.1.2 JMS架构 | 第15-17页 |
| 2.1.3 JMS消息提供者:ACTIVEMQ简介 | 第17-18页 |
| 2.2 RRDTOOL概述 | 第18-19页 |
| 2.3 hadoop概述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 Mapreduce执行过程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 mapreduce (MRv1)作业执行过程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 YARN(MRv2)介绍 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 信息采集系统的设计与实现 | 第25-40页 |
| 3.1 信息采集系统的需求分析 | 第25-28页 |
| 3.2 信息采集系统的设计与实现 | 第28-39页 |
| 3.2.1 整体架构设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 任务模块详细设计 | 第29-32页 |
| 3.2.3 信息采集模块详细设计 | 第32-37页 |
| 3.2.4 job信息模块详细设计 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 任务资源分配与控制 | 第40-52页 |
| 4.1 hadoop资源调度相关介绍 | 第40-43页 |
| 4.2 公平调度算法介绍 | 第43-46页 |
| 4.2.1 公平调度算法中重要的变量定义 | 第43-44页 |
| 4.2.2 公平调度算法步骤 | 第44-46页 |
| 4.3 基于历史信息的任务资源分配与控制算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 接纳控制 | 第47-50页 |
| 4.3.2 负载均衡 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验验证 | 第52-58页 |
| 5.1 实验环境的搭建 | 第52-54页 |
| 5.2 实验结果 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |