复杂场景下的SAR目标检测
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第15-16页 |
1.2 SAR图像目标检测研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文内容安排 | 第17-19页 |
第二章 传统SAR图像目标检测方法 | 第19-29页 |
2.1 概述 | 第19页 |
2.2 CFAR检测技术 | 第19-20页 |
2.3 早期CFAR检测算法 | 第20-24页 |
2.3.1 CA-CFAR | 第21-22页 |
2.3.2 SO-CFAR与GO-CFAR | 第22-23页 |
2.3.3 双参数CFAR | 第23-24页 |
2.4 多目标场景下的CFAR检测算法 | 第24-26页 |
2.4.1 OS-CFAR | 第24-25页 |
2.4.2 G-CFAR | 第25-26页 |
2.5 传统聚类算法 | 第26页 |
2.6 传统检测与聚类算法的不足 | 第26-29页 |
第三章 地面目标检测 | 第29-55页 |
3.1 概述 | 第29-30页 |
3.2 超像素分割 | 第30-36页 |
3.2.1 光学图像超像素分割 | 第30-31页 |
3.2.2 SAR图像超像素分割 | 第31-34页 |
3.2.3 SAR图像超像素分割实验结果 | 第34-36页 |
3.3 基于超像素的双参数CFAR检测算法 | 第36-44页 |
3.3.1 基于超像素的双参数CFAR检测算法 | 第37-39页 |
3.3.2 基于超像素的聚类算法 | 第39-40页 |
3.3.3 实验结果 | 第40-44页 |
3.4 基于超像素的多特征融合检测算法 | 第44-55页 |
3.4.1 特征提取 | 第45-46页 |
3.4.2 分类器 | 第46-50页 |
3.4.3 实验结果 | 第50-55页 |
第四章 港口目标检测 | 第55-63页 |
4.1 概述 | 第55页 |
4.2 港口目标检测 | 第55-63页 |
4.2.1 港口目标检测 | 第56-58页 |
4.2.2 实验结果 | 第58-63页 |
第五章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 工作总结 | 第63-64页 |
5.2 工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
作者简介 | 第71-72页 |