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利用多普勒信息的小目标检测技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 论文选题的背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
        1.2.1 基于TBD方法的小目标探测技术研究现状第18-20页
        1.2.2 数据关联技术研究现状第20页
    1.3 本文的主要内容及安排第20-23页
第二章 小目标检测的理论基础第23-31页
    2.1 经典目标检测理论第23-28页
        2.1.1 动目标显示技术(MTI)第23-25页
        2.1.2 动目标检测技术(MTD)第25-27页
        2.1.3 恒虚警率检测技术(CFAR)第27-28页
        2.1.4 DBT算法的局限性第28页
    2.2 小目标检测的难点分析第28-29页
    2.3 距离凝聚第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 航迹起始算法及其改进算法第31-47页
    3.1 引言第31页
    3.2 航迹起始算法基本原理第31-36页
        3.2.1 直观法第31-32页
        3.2.2 逻辑法第32-33页
        3.2.3 修正的逻辑法第33-34页
        3.2.4 Hough变换法第34-36页
    3.3 航迹起始算法的分析比较第36-40页
    3.4 改进的航迹起始算法第40-43页
        3.4.1 距离-多普勒维相关波门第40-42页
        3.4.2 多普勒信息在航迹起始过程中的应用第42-43页
    3.5 改进算法的性能分析第43-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第四章 数据关联算法及其改进算法第47-65页
    4.1 引言第47页
    4.2 卡尔曼滤波器第47-49页
    4.3 数据互联算法分析第49-56页
        4.3.1 最近邻域算法第49-51页
        4.3.2 概率数据互联算法(PDA)第51-54页
        4.3.3 仿真分析第54-56页
    4.4 联合概率数据互联算法(JPDA)第56-59页
    4.5 利用多普勒信息的数据互联算法第59-63页
        4.5.1 改进的概率数据互联算法第60页
        4.5.2 性能分析第60-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 工作总结第65页
    5.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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