TD-SCDMA系统中干扰源定位算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题简介 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·目的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| ·主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究方案 | 第13页 |
| ·本文主要框架 | 第13-15页 |
| 第2章 智能天线技术研究 | 第15-23页 |
| ·智能天线基本原理 | 第15-17页 |
| ·智能天线基本概念 | 第15-16页 |
| ·智能天线的特点 | 第16页 |
| ·智能天线的分类 | 第16-17页 |
| ·TD-SCDMA系统中的智能天线 | 第17-20页 |
| ·TD-SCDMA系统中实际应用的智能天线 | 第17-18页 |
| ·移动通信系统中智能天线的优势 | 第18-20页 |
| ·智能天线的数学模型 | 第20-23页 |
| ·智能天线基本数学模型 | 第20-22页 |
| ·智能天线二阶特性分析 | 第22-23页 |
| 第3章 干扰源个数估计算法研究 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·信息论方法 | 第24-25页 |
| ·算法基本原理 | 第24-25页 |
| ·算法优缺点 | 第25页 |
| ·盖氏圆准则 | 第25-27页 |
| ·算法基本原理 | 第25-27页 |
| ·算法优缺点 | 第27页 |
| ·基于MUSIC算法和假设检验的个数估计准则 | 第27-31页 |
| ·MUSIC算法基本原理 | 第27-29页 |
| ·基于MUSIC算法和假设检验的个数估计准则 | 第29-31页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第31-35页 |
| ·白噪声环境仿真 | 第31-33页 |
| ·色噪声环境仿真 | 第33-34页 |
| ·仿真结果分析 | 第34-35页 |
| 第4章 DOA定向算法研究 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·常见DOA估计算法 | 第36-38页 |
| ·CBF算法介绍 | 第36-37页 |
| ·Capon算法介绍 | 第37-38页 |
| ·MUSIC算法介绍 | 第38页 |
| ·DOA估计基本模型 | 第38-42页 |
| ·三种常见算法内在联系 | 第38-41页 |
| ·DOA估计基本模型 | 第41-42页 |
| ·CBF和Capon增强型算法 | 第42页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第42-45页 |
| ·三种常见算法性能比较 | 第42-43页 |
| ·三种常见算法与增强型算法性能比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于DOA的多天线定位算法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·单干扰源定位研究 | 第46-50页 |
| ·测向交叉定位基本原理 | 第46-47页 |
| ·测向精度的提高 | 第47-50页 |
| ·多干扰源定位研究 | 第50-55页 |
| ·不同频率多干扰源定位研究 | 第52页 |
| ·相同频率多干扰源定位研究 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 智能定位软件设计及测试 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·干扰源定位具体实现方法 | 第56-57页 |
| ·智能定位硬件和软件 | 第57-62页 |
| ·智能定位相关硬件 | 第57-58页 |
| ·智能定位软件 | 第58-62页 |
| ·实地测试及结果分析 | 第62-65页 |
| ·搭建测试环境 | 第62-63页 |
| ·测试结果及分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
