| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 自动发电控制策略国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 AGC机组经济性调配国内外研究现状状况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 自动发电控制基本原理及其仿真模型介绍 | 第17-36页 |
| 2.1 自动发电控制基本原理介绍 | 第17-23页 |
| 2.1.1 二次调频 | 第17-18页 |
| 2.1.2 自动发电控制系统结构描述 | 第18-20页 |
| 2.1.3 能量管理系统 | 第20-21页 |
| 2.1.4 数据采集与监视系统 | 第21页 |
| 2.1.5 自动发电控制软件系统 | 第21-22页 |
| 2.1.6 自动发电控制信息传输内容 | 第22-23页 |
| 2.2 互联电网电力系统频率控制 | 第23-26页 |
| 2.2.1 控制区的频率控制模式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 控制区频率控制模式的配合 | 第24-26页 |
| 2.3 互联电网控制性能评价标准 | 第26-29页 |
| 2.3.1 A1/A2及CPS1/CPS2评价标准介绍 | 第26-28页 |
| 2.3.2 两种性能评价标准分析 | 第28-29页 |
| 2.4 自动发电控制仿真模型 | 第29-34页 |
| 2.4.1 原动机模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 调速器模型 | 第30-31页 |
| 2.4.3 发电机-负荷模型 | 第31-32页 |
| 2.4.4 联络线模型 | 第32-33页 |
| 2.4.5 非线性环节模型 | 第33-34页 |
| 2.4.6 互联两区域AGC系统仿真模型 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于无模型自适应控制算法的AGC控制器设计及其仿真研究 | 第36-46页 |
| 3.1 无模型自适应算法理论介绍 | 第36-39页 |
| 3.1.1 基于模型的控制与数据驱动控制 | 第36-37页 |
| 3.1.2 复杂互联双系统分析 | 第37页 |
| 3.1.3 基于全格式动态线性化的无模型自适应控制 | 第37-39页 |
| 3.2 基于无模型自适应控制算法的AGC控制器设计 | 第39-41页 |
| 3.3 仿真算例研究 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 带遗传算子模拟植物生长算法在AGC机组调配经济性中的应用 | 第46-60页 |
| 4.1 AGC机组调配数学模型 | 第46-48页 |
| 4.1.1 AGC机组的调节特性 | 第46页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第46-47页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第47页 |
| 4.1.4 目标函数分析 | 第47-48页 |
| 4.2 模拟植物生长算法理论 | 第48-52页 |
| 4.2.1 L-系统原理 | 第48页 |
| 4.2.2 植物生长的生物学特征 | 第48-49页 |
| 4.2.3 模拟植物生长算法动力学特征 | 第49-50页 |
| 4.2.4 模拟植物生长算法收敛性分析 | 第50-52页 |
| 4.3 K-means聚类算法 | 第52-53页 |
| 4.4 遗传算子 | 第53-54页 |
| 4.4.1 交叉算子 | 第53页 |
| 4.4.2 变异算子 | 第53-54页 |
| 4.5 线性规划 | 第54-55页 |
| 4.6 遗传算子的改进策略及算法流程 | 第55-57页 |
| 4.7 仿真算例研究 | 第57-59页 |
| 4.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 本文工作总结 | 第60页 |
| 今后研究工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的主要学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第67页 |
