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图像拼接中多单应性矩阵配准及错位消除算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 图像拼接流程第8-10页
    1.2 国内外发展与研究现状第10-12页
    1.3 本文的结构第12-14页
2 梯度图与SIFT结合的特征点快速检测第14-23页
    2.1 SIFT特征点检测第14-15页
    2.2 SURF特征点检测第15-16页
    2.3 梯度图与SIFT结合的特征点快速检测第16-19页
    2.4 实验结果与分析第19-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 图像配准变换模型第23-37页
    3.1 全局投影变换第23-28页
    3.2 加权投影变换模型第28-31页
    3.3 多单应性矩阵变换模型第31-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 图像融合中结构错位的消除第37-55页
    4.1 基于动态规划的拼接线检测第38-39页
    4.2 基于局部能量匹配的结构变形第39-50页
    4.3 实验分析与总结第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
    5.1 研究工作总结第55-56页
    5.2 本文的创新之处第56页
    5.3 进一步研究展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录1攻读学位期间取得的成果第63页

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