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中文多文档摘要关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作和结构安排第13-14页
第二章 系统的整体设计第14-17页
   ·设计思路第14页
   ·子主题划分第14-15页
   ·抽取文摘句第15-17页
第三章 子主题的划分第17-37页
   ·子主题的定义第17-18页
   ·聚类粒度的确定第18页
   ·段落特征的选择第18-25页
     ·预处理第19页
     ·词语相似度的计算第19-22页
     ·PPMI去除不相关词语第22-25页
   ·计算相似度第25-28页
     ·基于VSM的统计方法第26-27页
     ·基于最短段落的语义相似度方法第27-28页
   ·聚类第28-36页
     ·改进的K均值聚类第29-32页
     ·层次聚类第32-35页
     ·聚类结果的优化选择第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 文摘句的选择第37-50页
   ·方法的调研第37-39页
   ·方法的确定第39-40页
   ·主题词的抽取第40-43页
     ·基于TFIDF-POS的方法第41页
     ·基于假设检验的方法第41-42页
     ·两种方法的融合第42-43页
   ·句子加权模型第43-44页
   ·子主题内句子获取算法第44-46页
   ·文摘句删除算法第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 实验与分析第50-55页
   ·多文档摘要的质量评估方法第50-51页
   ·文摘结果评价第51-53页
   ·需要继续探索的问题第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60页

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