认知无线电中频谱检测技术的研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·本论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本论文研究的目的 | 第10-11页 |
| ·本论文研究的内容 | 第11-12页 |
| 第二章 认知无线电中频谱感知算法 | 第12-27页 |
| ·认知无线电简介 | 第12-19页 |
| ·认知无线电的概念 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第13-17页 |
| ·认知无线电的研究内容 | 第17-19页 |
| ·频谱检测技术 | 第19-22页 |
| ·频谱检测技术的分类 | 第20页 |
| ·频谱检测技术的挑战 | 第20-22页 |
| ·本地检测算法 | 第22-25页 |
| ·授权用户发射端检测 | 第22-24页 |
| ·授权用户接受端检测 | 第24-25页 |
| ·协作检测 | 第25-26页 |
| ·集中或分布式数据融合的协作检测 | 第25-26页 |
| ·空间合作分集协议的协作检测 | 第26页 |
| ·其它的检测算法 | 第26-27页 |
| ·其它的检测算法 | 第26页 |
| ·检测算法的比较 | 第26-27页 |
| 第三章 基于前向修止和后项预测的频谱感知算法 | 第27-38页 |
| ·系统模型 | 第27-29页 |
| ·授权信道使用模型 | 第27页 |
| ·基于最大后验能量检测概率的本地感知 | 第27-29页 |
| ·干扰和干时比 | 第29-31页 |
| ·授权信道干扰分析 | 第29页 |
| ·干时比(ITR) | 第29-31页 |
| ·基于前向修止和后项预测的频谱感知算法 | 第31-34页 |
| ·前向修正算法 | 第31-32页 |
| ·后项预测算法 | 第32-34页 |
| ·仿真和结果 | 第34-37页 |
| ·仿真参数设计 | 第34-35页 |
| ·前向修正仿真结果图 | 第35-36页 |
| ·后项预测仿真结果图 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 最优化的多信道频谱检测算法 | 第38-62页 |
| ·系统模型 | 第38-42页 |
| ·网络布局 | 第38-39页 |
| ·信道使用模型 | 第39-41页 |
| ·机会使用模型 | 第41-42页 |
| ·多信道频谱检测的总体设计和分析 | 第42-44页 |
| ·机会的最大发现 | 第42-43页 |
| ·最小的信道转换静默期 | 第43页 |
| ·信道使用类型分析 | 第43-44页 |
| ·最优化的多信道频谱检测随算法 | 第44-55页 |
| ·最优化的检测周期算法 | 第44-49页 |
| ·最优化的检测信道系列算法 | 第49-51页 |
| ·信道参数估计 | 第51-55页 |
| ·仿真和结果 | 第55-60页 |
| ·仿真参数设计 | 第55-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-60页 |
| ·最优化的多信道频谱检测的应用 | 第60-61页 |
| ·应用到IEEE802.11 | 第60页 |
| ·授权带宽的应用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·下一步计划 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
