| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸检测研究现状 | 第13页 |
| 1.3 人脸识别研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文的研究意义 | 第16页 |
| 1.5 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 人脸检测与识别方法基础 | 第17-29页 |
| 2.1 Adaboost的人脸检测算法原理 | 第17-23页 |
| 2.1.1 Boosting算法介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Adaboost算法描述 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于AdaBoost的人脸检测 | 第19-23页 |
| 2.2 基于LBP的人脸识别算法原理 | 第23-28页 |
| 2.2.1 LBP算法原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 SVM分类器原理 | 第24-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多尺度分类器的人脸检测算法研究 | 第29-38页 |
| 3.1 Adaboost人脸检测算法复杂度分析 | 第29-31页 |
| 3.2 基于多尺度训练样本的人脸检测算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于多尺度训练样本的人脸检测算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于改进的LBP的人脸识别研究 | 第38-42页 |
| 4.1 改进LBP算子 | 第38-39页 |
| 4.2 基于改进LBP算子的人脸识别算法 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录A 部分代码 | 第48-53页 |