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MongoDB的存储与查询策略优化与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 硏究背景第8-9页
    1.2 研究现状和意义第9-10页
    1.3 论文主要工作与创新点第10-12页
2 相关理论与技术第12-23页
    2.1 微博舆情监测第12-14页
    2.2 MongoDB数据存储第14-15页
    2.3 MongoDB分布式扩展第15-17页
    2.4 MongoDB复制冗余第17-19页
    2.5 MongoDB查询策略第19-22页
    2.6 本章小结第22-23页
3 MongoDB在校园微博舆情系统中的应用第23-37页
    3.1 微博舆情系统第23-24页
    3.2 MongoDB改进方案的存储要求第24-26页
        3.2.1 系统存储功能要求第24-25页
        3.2.2 系统存储性能要求第25-26页
    3.3 MongoDB改进方案的存储设计第26-29页
    3.4 MongoDB嵌入文档设计第29-33页
        3.4.1 嵌入文档模式设计思想第29-32页
        3.4.2 嵌入文档设计在微博舆情系统中的应用第32-33页
    3.5 MongoDB分片键选择机制第33-35页
    3.6 MongoDB查询模式改进第35-36页
        3.6.1 现有查询模式存在的问题第35页
        3.6.2 Where-Limit查询模式第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
4 数据均衡算法的改进第37-49页
    4.1 自动分片集群数据均衡算法分析第37-42页
        4.1.1 数据均衡算法的思想第37-41页
        4.1.2 数据均衡算法存在的问题第41-42页
    4.2 基于节点负载差异的改进均衡算法第42-46页
        4.2.1 改进算法的提出第42-44页
        4.2.2 改进均衡算法基本思想第44-46页
    4.3 改进均衡算法的实现第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 测试与验证第49-57页
    5.1 测试环境第49-52页
    5.2 MongoDB与MySQL读写性能对比第52-53页
    5.3 NLD算法改进测试第53-55页
    5.4 Limit-Skip与Where-Limit查询模式性能测试第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文第62页

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