摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 硏究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究现状和意义 | 第9-10页 |
1.3 论文主要工作与创新点 | 第10-12页 |
2 相关理论与技术 | 第12-23页 |
2.1 微博舆情监测 | 第12-14页 |
2.2 MongoDB数据存储 | 第14-15页 |
2.3 MongoDB分布式扩展 | 第15-17页 |
2.4 MongoDB复制冗余 | 第17-19页 |
2.5 MongoDB查询策略 | 第19-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
3 MongoDB在校园微博舆情系统中的应用 | 第23-37页 |
3.1 微博舆情系统 | 第23-24页 |
3.2 MongoDB改进方案的存储要求 | 第24-26页 |
3.2.1 系统存储功能要求 | 第24-25页 |
3.2.2 系统存储性能要求 | 第25-26页 |
3.3 MongoDB改进方案的存储设计 | 第26-29页 |
3.4 MongoDB嵌入文档设计 | 第29-33页 |
3.4.1 嵌入文档模式设计思想 | 第29-32页 |
3.4.2 嵌入文档设计在微博舆情系统中的应用 | 第32-33页 |
3.5 MongoDB分片键选择机制 | 第33-35页 |
3.6 MongoDB查询模式改进 | 第35-36页 |
3.6.1 现有查询模式存在的问题 | 第35页 |
3.6.2 Where-Limit查询模式 | 第35-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
4 数据均衡算法的改进 | 第37-49页 |
4.1 自动分片集群数据均衡算法分析 | 第37-42页 |
4.1.1 数据均衡算法的思想 | 第37-41页 |
4.1.2 数据均衡算法存在的问题 | 第41-42页 |
4.2 基于节点负载差异的改进均衡算法 | 第42-46页 |
4.2.1 改进算法的提出 | 第42-44页 |
4.2.2 改进均衡算法基本思想 | 第44-46页 |
4.3 改进均衡算法的实现 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
5 测试与验证 | 第49-57页 |
5.1 测试环境 | 第49-52页 |
5.2 MongoDB与MySQL读写性能对比 | 第52-53页 |
5.3 NLD算法改进测试 | 第53-55页 |
5.4 Limit-Skip与Where-Limit查询模式性能测试 | 第55-56页 |
5.5 本章小结 | 第56-57页 |
6 总结与展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第62页 |