| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 网络重构研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 经典的网络构建模型 | 第10-17页 |
| 1.2.1 布尔网络模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 贝叶斯网络模型 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于信息理论的模型 | 第15-16页 |
| 1.2.4 微分方程模型 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第17-21页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第21-31页 |
| 2.1 信息理论基础知识 | 第21-24页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第21-24页 |
| 2.1.2 互信息的计算 | 第24页 |
| 2.2 复杂网络基础知识 | 第24-31页 |
| 2.2.1 网络基本性质 | 第24-26页 |
| 2.2.2 经典网络模型 | 第26-31页 |
| 第三章 一种基于动态结构函数的结构重构算法 | 第31-53页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 动态结构函数 | 第32-35页 |
| 3.3 算法介绍与分析 | 第35-39页 |
| 3.4 评价指标与测试数据 | 第39-41页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第39-40页 |
| 3.4.2 测试对象 | 第40页 |
| 3.4.3 方法比较 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真结果 | 第41-51页 |
| 3.5.1 完全可控的线性系统 | 第41-47页 |
| 3.5.2 不完全可控的线性系统 | 第47-51页 |
| 3.5.3 讨论 | 第51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 一种基于互信息与微分方程模型的网络结构推断算法 | 第53-73页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 网络模型描述 | 第53-55页 |
| 4.3 算法介绍与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 评价指标与测试数据 | 第58-59页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第58页 |
| 4.4.2 测试数据集 | 第58页 |
| 4.4.3 方法比较 | 第58-59页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第59-71页 |
| 4.5.1 线性模拟数据仿真 | 第59-62页 |
| 4.5.2 非线性模拟数据仿真 | 第62-67页 |
| 4.5.3 讨论 | 第67-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-77页 |
| 5.1 论文结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85-87页 |