| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 图像压缩标准研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 静态图像压缩标准研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 动态图像压缩标准研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 雷达图像压缩算法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 雷达图像特征分析与压缩编码评价 | 第20-32页 |
| 2.1 雷达图像特征分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 雷达图像压缩的可行性分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 雷达图像与自然光学图像的比较 | 第21-24页 |
| 2.2 雷达图像压缩方法选取及本文技术路线解析 | 第24-25页 |
| 2.2.1 SAR成像标准 | 第24页 |
| 2.2.2 雷达图像压缩方法初步选取 | 第24-25页 |
| 2.2.3 本文算法研究技术路线解析 | 第25页 |
| 2.3 雷达图像压缩编码评价指标 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于图像压缩编码参数的评价 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于图像保真度标准的评价 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于图像压缩编码算法时间复杂度的评价 | 第29页 |
| 2.3.4 雷达图像压缩编码评价指标的选取 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 3 基于小波变换的雷达图像帧内压缩算法研究 | 第32-60页 |
| 3.1 基于小波变换的雷达图像帧内压缩模型 | 第32页 |
| 3.2 小波变换算法研究 | 第32-46页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第32-33页 |
| 3.2.2 多分辨率分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 Mallat算法实现小波变换 | 第35-37页 |
| 3.2.4 提升小波算法实现小波变换 | 第37-40页 |
| 3.2.5 小波变换实现算法研究及选取 | 第40-43页 |
| 3.2.6 小波基研究及选取 | 第43-46页 |
| 3.3 量化算法研究 | 第46-54页 |
| 3.3.1 量化算法研究及对比 | 第47-49页 |
| 3.3.2 量化算法实验对比及选取 | 第49-54页 |
| 3.4 熵编码算法研究 | 第54-58页 |
| 3.4.1 游程编码 | 第54-55页 |
| 3.4.2 哈夫曼编码 | 第55页 |
| 3.4.3 算数编码 | 第55-58页 |
| 3.4.4 熵编码算法研究及选取 | 第58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 基于运动补偿的帧间预测雷达图像帧间压缩算法研究 | 第60-72页 |
| 4.1 雷达图像帧间压缩 | 第60-61页 |
| 4.1.1 雷达图像帧间压缩模型 | 第60页 |
| 4.1.2 运动估计算法研究及选取 | 第60-61页 |
| 4.2 基于块匹配的运动估计算法研究 | 第61-71页 |
| 4.2.1 基于块匹配的运动估计算法简介 | 第61页 |
| 4.2.2 寻找最佳匹配块 | 第61-70页 |
| 4.2.3 运动向量预测 | 第70-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 雷达图像压缩算法实验 | 第72-88页 |
| 5.1 帧内压缩算法实验 | 第72-77页 |
| 5.1.1 软件设计 | 第72-73页 |
| 5.1.2 实验及结果分析 | 第73-77页 |
| 5.2 帧间压缩算法实验 | 第77-85页 |
| 5.2.1 软件设计 | 第77-79页 |
| 5.2.2 实验及结果分析 | 第79-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第88-89页 |
| 6.2 论文存在的问题及展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录 | 第94-98页 |
| 作者简历 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |