基于机器学习的IPC与CLC类目映射方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·IPC与CLC结构分析 | 第12-14页 |
| ·IPC | 第12-13页 |
| ·CLC | 第13-14页 |
| ·研究内容和方法 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 IPC与CLC类目映射方法研究 | 第16-27页 |
| ·既有工作 | 第16-17页 |
| ·类目对应关系 | 第16页 |
| ·映射模式 | 第16页 |
| ·映射方法 | 第16-17页 |
| ·基于机器学习的类目映射方法 | 第17-25页 |
| ·预处理 | 第19-22页 |
| ·训练分类器 | 第22-24页 |
| ·分类器评价 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 IPC与CLC类目映射方法实例验证 | 第27-40页 |
| ·实验数据 | 第27-29页 |
| ·CLC类目数据 | 第27-28页 |
| ·IPC类目数据 | 第28-29页 |
| ·实现过程 | 第29-34页 |
| ·实验工具 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第30-31页 |
| ·实验步骤 | 第31-34页 |
| ·实验结果对比分析 | 第34-38页 |
| ·分类器效果对比 | 第34-36页 |
| ·类目映射结果对比 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 4 词知识组织系统构建及类目映射实例展示 | 第40-46页 |
| ·词系统构建 | 第40-43页 |
| ·词系统加工平台功能 | 第41-42页 |
| ·词系统服务平台功能 | 第42-43页 |
| ·类目映射实例展示 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 总结和展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 个人简介 | 第50-51页 |
| 导师简介 | 第51-52页 |
| 获得成果目录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
