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基于STM32的矿井瓦斯监控及预警系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-15页
    1.1 选题背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容及意义第13-15页
2 通信方式与遗传算法第15-31页
    2.1 通信方式第15-18页
        2.1.1 局部通信方案第15-16页
        2.1.2 远程通信方案第16-18页
    2.2 BP神经网络和遗传算法第18-22页
        2.2.1 BP神经网络的基本理论第18-20页
        2.2.2 遗传算法第20-22页
    2.3 基于个体相似度的双种群遗传算法第22-25页
    2.4 时间序列预测的基本理论第25-26页
    2.5 基于改进的GABP神经网络的瓦斯浓度预测算法第26-31页
3 系统硬件设计第31-43页
    3.1 系统总体方案第31-33页
    3.2 主控制模块设计第33-35页
    3.3 基本外围电路第35-37页
        3.3.1 Nandflash存储第35-36页
        3.3.2 时钟电路第36-37页
        3.3.3 复位电路第37页
    3.4 RS485接口电路第37-38页
    3.5 数据采集电路第38-39页
    3.6 声光报警电路第39-40页
    3.7 以太网接口电路设计第40-41页
    3.8 现场信息显示和独立按键第41-43页
4 系统软件设计第43-55页
    4.1 系统软件架构第43页
    4.2 KEIL MDK简介第43-44页
    4.3 UCOS-Ⅱ内核移植第44-46页
    4.4 应用软件的设计第46-55页
        4.4.1 数据采集第48-49页
        4.4.2 STM32的CAN通信程序设计第49-52页
        4.4.3 通风机转速的控制第52页
        4.4.4 现场信息显示第52-53页
        4.4.5 声光报警第53-55页
5 上位机软件设计第55-67页
    5.1 设计方案第55页
    5.2 组态王6.52与MATLAB的通信第55-60页
        5.2.1 仿真实验设计第56-57页
        5.2.2 仿真结果分析第57-60页
    5.3 组态王的工程设计部分第60-65页
        5.3.1 新建设备和数据库第60-62页
        5.3.2 上位机主界面的设计第62页
        5.3.3 实时曲线以及历史曲线第62-64页
        5.3.4 实时数据报表第64-65页
        5.3.5 报警和事件记录第65页
    5.4 小结第65-67页
6 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
作者简介及读研期间主要科研成果第74页

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