摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容及意义 | 第13-15页 |
2 通信方式与遗传算法 | 第15-31页 |
2.1 通信方式 | 第15-18页 |
2.1.1 局部通信方案 | 第15-16页 |
2.1.2 远程通信方案 | 第16-18页 |
2.2 BP神经网络和遗传算法 | 第18-22页 |
2.2.1 BP神经网络的基本理论 | 第18-20页 |
2.2.2 遗传算法 | 第20-22页 |
2.3 基于个体相似度的双种群遗传算法 | 第22-25页 |
2.4 时间序列预测的基本理论 | 第25-26页 |
2.5 基于改进的GABP神经网络的瓦斯浓度预测算法 | 第26-31页 |
3 系统硬件设计 | 第31-43页 |
3.1 系统总体方案 | 第31-33页 |
3.2 主控制模块设计 | 第33-35页 |
3.3 基本外围电路 | 第35-37页 |
3.3.1 Nandflash存储 | 第35-36页 |
3.3.2 时钟电路 | 第36-37页 |
3.3.3 复位电路 | 第37页 |
3.4 RS485接口电路 | 第37-38页 |
3.5 数据采集电路 | 第38-39页 |
3.6 声光报警电路 | 第39-40页 |
3.7 以太网接口电路设计 | 第40-41页 |
3.8 现场信息显示和独立按键 | 第41-43页 |
4 系统软件设计 | 第43-55页 |
4.1 系统软件架构 | 第43页 |
4.2 KEIL MDK简介 | 第43-44页 |
4.3 UCOS-Ⅱ内核移植 | 第44-46页 |
4.4 应用软件的设计 | 第46-55页 |
4.4.1 数据采集 | 第48-49页 |
4.4.2 STM32的CAN通信程序设计 | 第49-52页 |
4.4.3 通风机转速的控制 | 第52页 |
4.4.4 现场信息显示 | 第52-53页 |
4.4.5 声光报警 | 第53-55页 |
5 上位机软件设计 | 第55-67页 |
5.1 设计方案 | 第55页 |
5.2 组态王6.52与MATLAB的通信 | 第55-60页 |
5.2.1 仿真实验设计 | 第56-57页 |
5.2.2 仿真结果分析 | 第57-60页 |
5.3 组态王的工程设计部分 | 第60-65页 |
5.3.1 新建设备和数据库 | 第60-62页 |
5.3.2 上位机主界面的设计 | 第62页 |
5.3.3 实时曲线以及历史曲线 | 第62-64页 |
5.3.4 实时数据报表 | 第64-65页 |
5.3.5 报警和事件记录 | 第65页 |
5.4 小结 | 第65-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第74页 |