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基于智能手机流量与传感器数据的用户基础属性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 基于电脑终端的用户基础属性研究第12-13页
        1.2.2 基于智能手机终端的用户基础属性研究第13-15页
    1.3 论文的研究内容第15页
    1.4 论文的章节结构安排第15-17页
第二章 相关技术与算法第17-38页
    2.1 分类算法介绍第17-29页
        2.1.1 决策树分类算法第17-19页
        2.1.2 贝叶斯分类算法第19-21页
        2.1.3 支持向量机第21-25页
        2.1.4 Boosting算法第25-29页
    2.2 智能手机传感器硬件第29-37页
        2.2.1 加速度传感器第29-30页
        2.2.2 陀螺仪传感器第30-32页
        2.2.3 GPS传感器第32-34页
        2.2.4 磁力传感器第34-35页
        2.2.5 距离传感器第35-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第三章 研究方案与数据说明第38-50页
    3.1 用户基础属性研究问题定义第38-39页
    3.2 交叉验证方法第39-41页
        3.2.1 Hold-Out交叉验证第39-40页
        3.2.2 K-fold交叉验证第40页
        3.2.3 Leave-One-Out交叉验证第40-41页
    3.3 研究方案流程第41-48页
        3.3.1 数据收集与预处理第41-43页
            3.3.1.1 流量数据收集与格式第42页
            3.3.1.2 加速度传感器数据收集与格式第42-43页
        3.3.2 特征定义与提取第43-45页
            3.3.2.1 流量特征定义与提取第43-44页
            3.3.2.2 加速度传感器数据特征定义与提取第44-45页
        3.3.3 用户基础属性预测第45-47页
            3.3.3.1 流量数据分类器构建第45-46页
            3.3.3.2 加速度数据分类器构建第46-47页
        3.3.4 个性化服务第47-48页
    3.4 实验结果评价指标第48-49页
    3.5 基于智能手机预测的其他常用方案第49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 用户基础属性研究系统模型第50-60页
    4.1 系统模型设计目标第50页
    4.2 开发环境与部署第50-51页
    4.3 系统模型架构图第51-52页
    4.4 系统模型功能模块第52-59页
        4.4.1 Android客户端模块第52-56页
            4.4.1.1 Android开发技术第52-53页
            4.4.1.2 数据收集功能第53-54页
            4.4.1.3 数据管理功能第54-55页
            4.4.1.4 数据上传功能第55-56页
        4.4.2 服务器端模块第56-58页
            4.4.2.1 任务调度功能第56-57页
            4.4.2.2 任务处理功能第57-58页
            4.4.2.3 数据管理功能第58页
            4.4.2.4 个性化服务功能第58页
        4.4.3 客户端-服务器端通信模块第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 实验结果分析第60-68页
    5.1 实验数据集第60-61页
        5.1.1 流量数据集第60页
        5.1.2 加速度数据集第60-61页
    5.2 数据集分析第61-65页
        5.2.1 流量数据集分析第62-63页
        5.2.2 加速度数据集分析第63-65页
    5.3 系统模型预测结果分析第65-67页
        5.3.1 基于流量的预测结果第65页
        5.3.2 基于传感器数据的预测结果第65-67页
        5.3.3 与常用方案结果的对比第67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
    6.1 论文工作总结第68页
    6.2 论文研究的下一步展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75-76页

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