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网络空间下隐私保护分级方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-18页
        1.2.1 隐私保护方法研究第11-13页
        1.2.2 隐私保护分级研究现状第13-14页
        1.2.3 网络结构上的隐私保护研究现状第14-18页
    1.3 研究内容和目标第18-19页
    1.4 论文组织结构第19-21页
第2章 隐私保护基础知识第21-27页
    2.1 隐私保护技术第21-25页
        2.1.0 隐私保护方法分类第21-22页
        2.1.1 基于加密的隐私保护方法第22页
        2.1.2 基于匿名的隐私保护方法第22-23页
        2.1.3 基于数据失真的隐私保护方法第23-25页
    2.2 隐私保护相关国际标准第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 网络结构下隐私度量与分级方案第27-41页
    3.1 网络静态特征与机制模型第27-29页
        3.1.1 网络静态特征第27-28页
        3.1.2 网络机制模型第28-29页
    3.2 网络结构下隐私度量方法第29-36页
        3.2.1 k-度匿名模型第29-30页
        3.2.2 隐私性分析第30-32页
        3.2.3 隐私性度量第32-36页
    3.3 基于网络度分布特征的隐私保护分级方案第36-38页
    3.4 本章小结第38-41页
第4章 基于VCG机制的差分隐私分级定价方案第41-47页
    4.1 VCG拍卖机制第41页
    4.2 隐私服务等级定价机制设计第41-44页
        4.2.1 构建最优匹配第43页
        4.2.2 计算每个服务等级的VCG价格第43-44页
        4.2.3 用户选择隐私保护服务第44页
    4.3 机制分析第44-46页
        4.3.1 定价效果分析第45页
        4.3.2 社会最优匹配分析第45-46页
        4.3.3 最优匹配算法有穷性分析第46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 工作总结第47页
    5.2 研究展望第47-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-57页
攻读学位期间科研成果第57页

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