网络空间下隐私保护分级方法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 隐私保护方法研究 | 第11-13页 |
1.2.2 隐私保护分级研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 网络结构上的隐私保护研究现状 | 第14-18页 |
1.3 研究内容和目标 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 隐私保护基础知识 | 第21-27页 |
2.1 隐私保护技术 | 第21-25页 |
2.1.0 隐私保护方法分类 | 第21-22页 |
2.1.1 基于加密的隐私保护方法 | 第22页 |
2.1.2 基于匿名的隐私保护方法 | 第22-23页 |
2.1.3 基于数据失真的隐私保护方法 | 第23-25页 |
2.2 隐私保护相关国际标准 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 网络结构下隐私度量与分级方案 | 第27-41页 |
3.1 网络静态特征与机制模型 | 第27-29页 |
3.1.1 网络静态特征 | 第27-28页 |
3.1.2 网络机制模型 | 第28-29页 |
3.2 网络结构下隐私度量方法 | 第29-36页 |
3.2.1 k-度匿名模型 | 第29-30页 |
3.2.2 隐私性分析 | 第30-32页 |
3.2.3 隐私性度量 | 第32-36页 |
3.3 基于网络度分布特征的隐私保护分级方案 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-41页 |
第4章 基于VCG机制的差分隐私分级定价方案 | 第41-47页 |
4.1 VCG拍卖机制 | 第41页 |
4.2 隐私服务等级定价机制设计 | 第41-44页 |
4.2.1 构建最优匹配 | 第43页 |
4.2.2 计算每个服务等级的VCG价格 | 第43-44页 |
4.2.3 用户选择隐私保护服务 | 第44页 |
4.3 机制分析 | 第44-46页 |
4.3.1 定价效果分析 | 第45页 |
4.3.2 社会最优匹配分析 | 第45-46页 |
4.3.3 最优匹配算法有穷性分析 | 第46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 工作总结 | 第47页 |
5.2 研究展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
攻读学位期间科研成果 | 第57页 |