电子胎心监护中胎心率特征提取分析及其应用探究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 电子胎心监护的研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-17页 |
1.2.1 电子胎心监护技术的发展 | 第10-11页 |
1.2.2 电子胎心监护参数介绍 | 第11-14页 |
1.2.3 电子胎心监护参数的临床应用 | 第14-17页 |
1.3 本课题的研究内容与技术路线 | 第17-18页 |
1.4 论文各章安排 | 第18-19页 |
第2章 基于f ECG技术的长时胎心监护概述 | 第19-25页 |
2.1 基于fECG技术的电子胎心监护仪 | 第19-20页 |
2.2 数据来源与分组标准 | 第20-22页 |
2.2.1 研究对象及数据来源 | 第20-21页 |
2.2.2 分组标准 | 第21-22页 |
2.3 胎心率特征参数分析方法 | 第22-24页 |
2.3.1 特征参数提取方法 | 第22-23页 |
2.3.2 统计学方法 | 第23页 |
2.3.3 特征参数分类方法 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 胎心率特征参数提取与分析 | 第25-51页 |
3.1 实验数据预处理 | 第25-26页 |
3.2 胎心率特征参数提取及对比分析 | 第26-48页 |
3.2.1 胎心率基线参数提取与分析 | 第26-32页 |
3.2.2 胎心率加速和减速参数提取与分析 | 第32-37页 |
3.2.3 胎心率变异与醒睡周期提取与分析 | 第37-46页 |
3.2.4 胎心率非线性参数提取与分析 | 第46-48页 |
3.3 讨论 | 第48-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于胎心率特征参数对胎儿类型分类 | 第51-61页 |
4.1 分类器算法描述 | 第51-56页 |
4.1.1 反向传播神经网络 | 第51-52页 |
4.1.2 支持向量机 | 第52-56页 |
4.2 建立胎儿类型分类模型 | 第56-58页 |
4.2.1 胎心率特征参数归一化 | 第57页 |
4.2.2 胎心率特征参数主成分分析 | 第57-58页 |
4.3 胎儿类型分类结果分析 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |