| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 CA模型在城市空间演化模拟中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 MAS模型在城市空间演化模拟中的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 CA和MAS耦合模型在城市空间演化模拟中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 研究区概况及数据源 | 第16-18页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.2 数据源 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 研究区地表覆盖类型解译 | 第18-29页 |
| 3.1 遥感影像的预处理 | 第18-20页 |
| 3.2 分类系统的制定 | 第20页 |
| 3.3 基于多元特征的面向对象分类 | 第20-28页 |
| 3.3.1 面向对象分类技术 | 第20-21页 |
| 3.3.2 影像分割 | 第21-22页 |
| 3.3.3 多特征因子分类模型构建及应用 | 第22-26页 |
| 3.3.4 分类结果的检验与比较 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 耦合模型的构建 | 第29-42页 |
| 4.1 模型因子的构建 | 第29-37页 |
| 4.1.1 地形因子 | 第29-31页 |
| 4.1.2 区域水域因子 | 第31-33页 |
| 4.1.3 区域交通因子 | 第33-34页 |
| 4.1.4 区域服务设施潜力因子 | 第34-35页 |
| 4.1.5 区域人口分布因子 | 第35-37页 |
| 4.2 CA模型的构成 | 第37-38页 |
| 4.3 CA-MAS模型总体架构 | 第38页 |
| 4.4 基于ACO算法各属性图层局部转化规则 | 第38-40页 |
| 4.5 基于Markov模型土地旋转矩阵 | 第40页 |
| 4.6 CA与MAS集成 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 模型实现与应用 | 第42-50页 |
| 5.1 旋转矩阵的计算 | 第42-43页 |
| 5.2 模型逻辑关系的实现 | 第43-45页 |
| 5.3 模型评价 | 第45-48页 |
| 5.3.1 模型精度评价 | 第45-47页 |
| 5.3.2 模型一致性检验 | 第47页 |
| 5.3.3 地类面积和变化率模型精度评价 | 第47-48页 |
| 5.4 CA-MAS模型的预测与应用 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与讨论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |