| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-20页 |
| ·车间调度问题概述 | 第11-12页 |
| ·本问题的国内外研究状况 | 第12-13页 |
| ·国外研究概况 | 第12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第13-15页 |
| ·按生产方式 | 第13页 |
| ·按优化内容 | 第13-14页 |
| ·按作业的加工特性 | 第14页 |
| ·按加工系统的复杂性 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15页 |
| ·复杂性 | 第15页 |
| ·动态随机性 | 第15页 |
| ·多目标性 | 第15页 |
| ·作业车间调度问题的优化方法 | 第15-20页 |
| ·精确计算法 | 第15-16页 |
| ·分解技术 | 第16页 |
| ·枚举技术和拉格朗日松弛法 | 第16页 |
| ·优先分配规则 | 第16-17页 |
| ·人工智能 | 第17页 |
| ·人工神经网络 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·模拟退火算法 | 第18页 |
| ·禁忌搜索 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法 | 第19-20页 |
| 第三章 作业车间调度的理论基础 | 第20-33页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第20-28页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第21-28页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28页 |
| ·模糊数的有关知识 | 第28-33页 |
| ·模糊数的运算法则 | 第28-29页 |
| ·模糊数的比较方法 | 第29-33页 |
| 第四章 JIT 环境下Flow-shop 问题的遗传算法 | 第33-42页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·选用区间数的实际背景及运算法则 | 第34-35页 |
| ·选用区间数的实际背景 | 第34-35页 |
| ·求解问题的改进遗传算法 | 第35-38页 |
| ·评价函数的确定 | 第35页 |
| ·染色体的编码 | 第35页 |
| ·选择策略 | 第35-37页 |
| ·交叉 | 第37-38页 |
| ·变异 | 第38页 |
| ·停止准则 | 第38页 |
| ·仿真及分析 | 第38-41页 |
| ·结语 | 第41-42页 |
| 第五章 JIT 环境下的Job-shop 问题的遗传算法 | 第42-50页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·准时生产环境下调度问题的编码研究 | 第43-44页 |
| ·基于可能度的梯形模糊数排序方法 | 第44-45页 |
| ·求解问题的改进遗传算法 | 第45-46页 |
| ·染色体的编码 | 第45页 |
| ·选择策略 | 第45-46页 |
| ·交叉 | 第46页 |
| ·变异 | 第46页 |
| ·停止准则 | 第46页 |
| ·仿真及分析 | 第46-49页 |
| ·结语 | 第49-50页 |
| 第六章 应用实例 | 第50-58页 |
| ·企业简介 | 第50-51页 |
| ·问题简介 | 第51-57页 |
| ·仿真求解 | 第57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |