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基于因素空间的油气SCADA系统信息安全评价方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
    1.2 油气SCADA系统信息安全与信息系统安全的比较第11-13页
        1.2.1 ICS安全分类和ICS信息安全的含义第11页
        1.2.2 ICS自动化、SCADA系统和信息系统功能需求差异第11-12页
        1.2.3 油气SCADA信息安全同信息系统技术安全需求差异第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
    1.4 本课题来源与研究的内容意义第15-16页
    1.5 论文结构第16-17页
第2章 油气SCADA系统信息安全评价概述第17-37页
    2.1 油气SCADA系统信息安全评价标准与规范第17-19页
        2.1.1 国外标准规范研究第17-19页
        2.1.2 国内标准规范研究第19页
    2.2 油气SCADA系统信息安全资产识别与区域划分第19-23页
        2.2.1 系统资产识别第19-22页
        2.2.2 区域划分第22-23页
    2.3 油气SCADA系统信息安全事前事中事后防御评价路线第23-24页
    2.4 用因果图表示油气SCADA系统信息安全评价条件因素第24-36页
        2.4.1 事前安全评价因素第24-29页
        2.4.2 事中安全评价因素第29-31页
        2.4.3 事后安全评价因素第31-36页
    2.5 油气SCADA系统信息安全评价的不确定性第36页
    2.6 本章小结第36-37页
第3章 油气SCADA信息安全评价的因素空间模型第37-47页
    3.1 因素空间理论介绍第37-41页
        3.1.1 因素与因素空间的定义第37-38页
        3.1.2 因素的分类第38页
        3.1.3 因素的关系和运算第38-39页
        3.1.4 概念的描述架第39页
        3.1.5 因素空间藤第39-41页
    3.2 因素空间理论描述油气SCADA系统信息安全第41-42页
    3.3 SCADA系统信息安全评价因素藤网知识模型第42-45页
    3.4 油气SCADA信息系统因素藤网的因素神经元通用模型第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 油气SCADA信息系统安全评价模型的评价方法第47-64页
    4.1 模糊隶属度评价法第47-49页
    4.2 云模型推理评价法第49-51页
    4.3 基于因素空间的因素分析法第51-63页
        4.3.1 因素分析法介绍第52-56页
        4.3.2 基于因素分析法的MAMDANI推理模型第56-57页
        4.3.3 因素分析法和决策树方法在分析预测中的比较第57-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 基于因素空间油气SCADA信息安全评价模型评价方法实现第64-78页
    5.1 模糊隶属度评价法的C第64-67页
    5.2 云模型推理法的MATLAB实现第67-71页
    5.3 因素分析推理评价的MATLAB实现第71-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第6章 论文结论和展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
附表:油气SCADA系统信息安全事前事中事后评分表第85-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90页

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