基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 睡眠与睡眠疾病 | 第8页 |
| 1.2 睡眠呼吸暂停综合征 | 第8-9页 |
| 1.3 多导睡眠图 | 第9-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.5 论文研究目标 | 第14-15页 |
| 1.6 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.7 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 睡眠与心电基本知识 | 第16-24页 |
| 2.1 睡眠呼吸暂停与心电信号 | 第16-17页 |
| 2.2 心电信号的产生机理 | 第17-19页 |
| 2.3 Apnea数据库 | 第19-21页 |
| 2.4 心电噪声 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 心电信号预处理与QRS波检测 | 第24-36页 |
| 3.1 心电预处理技术 | 第24-25页 |
| 3.2 心电预处理设计 | 第25-29页 |
| 3.3 QRS波检测技术现状 | 第29-31页 |
| 3.4 QRS波检测技术设计 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 睡眠呼吸暂停综合征相关特征选取 | 第36-53页 |
| 4.1 RR间期信号 | 第36-43页 |
| 4.1.1 RR间期与心率变异性 | 第36-38页 |
| 4.1.2 时域分析法 | 第38-41页 |
| 4.1.3 频域分析法 | 第41-43页 |
| 4.2 心源性呼吸信号 | 第43-45页 |
| 4.3 小波变换原理 | 第45-47页 |
| 4.4 具体特征选取算法 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 支持向量机分类 | 第53-67页 |
| 5.1 模式识别 | 第53-55页 |
| 5.2 支持向量机 | 第55-58页 |
| 5.3 分类算法 | 第58-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务及主要成果 | 第73页 |
