基于卷积神经网络的遥感图像目标检测与识别
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 遥感图像目标检测 | 第15-17页 |
| 1.2.2 遥感图像目标识别 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关工作 | 第20-28页 |
| 2.1 遥感图像目标检测与识别 | 第20-23页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于深度特征的遥感图像目标检测方法 | 第28-50页 |
| 3.1 引言 | 第28-34页 |
| 3.2 基于深度特征的遥感图像目标检测算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 分类网络 | 第35页 |
| 3.2.2 深度特征 | 第35-39页 |
| 3.2.3 RGB通道分离 | 第39-40页 |
| 3.2.4 连通区域 | 第40-41页 |
| 3.2.5 目标确认 | 第41页 |
| 3.3 实验设计 | 第41-48页 |
| 3.3.1 数据集 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于卷积特征融合的遥感图像目标识别方法 | 第50-70页 |
| 4.1 引言 | 第50-55页 |
| 4.2 基于卷积特征融合的遥感图像目标识别算法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 网络设计 | 第56-59页 |
| 4.2.2 卷积特征融合网络 | 第59-60页 |
| 4.3 实验设计 | 第60-68页 |
| 4.3.1 数据集 | 第60-62页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第70-71页 |
| 5.2 下一步的研究工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第80页 |
