网络用户偏好趋势预测系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的目的 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 与本课题有关的国内外研究状况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容及结构 | 第15-18页 |
| 第2章 网络用户偏好原理与系统关键技术 | 第18-27页 |
| 2.1 用户偏好的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 用户偏好分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 用户相似度 | 第19-20页 |
| 2.2.2 状态相似度 | 第20-21页 |
| 2.3 关键技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 B/S平台模式 | 第21-23页 |
| 2.3.2 J2EE | 第23-25页 |
| 2.3.3 网络爬虫 | 第25页 |
| 2.3.4 文本分词 | 第25-26页 |
| 2.3.5 贝叶斯分类器 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第27-31页 |
| 3.1 功能性需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 非功能需求分析 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 系统的设计 | 第31-52页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第31-33页 |
| 4.1.1 系统的总体结构 | 第31-32页 |
| 4.1.2 系统的总体操作流程 | 第32-33页 |
| 4.2 功能结构设计 | 第33-34页 |
| 4.3 信息收集功能设计 | 第34-41页 |
| 4.3.1 网页的读取与分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 线程分配 | 第37-41页 |
| 4.4 信息分析功能设计 | 第41-46页 |
| 4.4.1 中文文本分词 | 第43-44页 |
| 4.4.2 贝叶斯分类器 | 第44-46页 |
| 4.5 舆情展现功能设计 | 第46-47页 |
| 4.6 数据库设计 | 第47-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统的实现 | 第52-66页 |
| 5.1 信息收集的实现 | 第52-56页 |
| 5.1.1 网页的解析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 网页的处理队列 | 第53-56页 |
| 5.2 信息收集的实现 | 第56-62页 |
| 5.2.1 信息的初步处理 | 第57页 |
| 5.2.2 中文文本分词算法 | 第57-62页 |
| 5.2.3 朴素贝叶斯分类器 | 第62页 |
| 5.3 舆情展现的实现 | 第62-63页 |
| 5.3.1 信息管理 | 第62页 |
| 5.3.2 舆情分析的展示 | 第62-63页 |
| 5.4 系统的部分代码实现 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 系统的测试 | 第66-72页 |
| 6.1 系统的测试 | 第66-71页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第66页 |
| 6.1.2 测试用例和测试结果 | 第66-71页 |
| 6.2 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
