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基于SAR图像的混合模糊水陆分割算法研究--以丹江口水库为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 选题背景及意义第12-13页
    1.2 图像分割现状第13-21页
        1.2.1 图像分割定义第13-14页
        1.2.2 图像分割方法分类第14-18页
        1.2.3 国内外研究现状第18-21页
    1.3 主要研究内容和结构安排第21-24页
        1.3.1 研究内容第21-22页
        1.3.2 论文结构安排第22-24页
第2章 基础理论与技术研究第24-40页
    2.1 SAR基础理论第24-30页
        2.1.1 SAR图像成像机理第24-25页
        2.1.2 SAR图像特征第25-30页
    2.2 模糊理论基础第30-35页
        2.2.1 模糊集合第31页
        2.2.2 隶属度函数第31-34页
        2.2.3 图像模糊性描述第34-35页
    2.3 Otsu算法和模糊聚类第35-38页
        2.3.1 Otsu算法及其多阈值扩展第35-37页
        2.3.2 模糊聚类算法第37-38页
    2.4 小结第38-40页
第3章 混合模糊水陆分割算法研究第40-46页
    3.1 自适应多阈值Otsu粗分割模型第40-41页
    3.2 粗分模型与模糊聚类的融合第41-42页
    3.3 混合模糊水陆分割算法第42-43页
    3.4 基于邻域连通法的噪声滤除第43-44页
    3.5 小结第44-46页
第4章 实验结果与分析第46-56页
    4.1 实验数据简介第46页
    4.2 实验结果第46-50页
        4.2.1 2016 年3月影像分割结果第47-48页
        4.2.2 2016 年6月影像分割结果第48-49页
        4.2.3 2016 年10月影像分割结果第49页
        4.2.4 2017 年5月影像分割结果第49-50页
    4.3 主观评价分析第50-51页
    4.4 客观评价分析第51-54页
        4.4.1 基于整体分割精度F值的评价第51-53页
        4.4.2 基于Dice系数的评价第53-54页
    4.5 小结第54-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目第66-67页

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