致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
变量注释表 | 第14-16页 |
1 绪论 | 第16-23页 |
1.1 研究动机 | 第18-19页 |
1.2 研究目标 | 第19页 |
1.3 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 研究方法 | 第20页 |
1.5 成果意义 | 第20-21页 |
1.6 本文结构 | 第21-22页 |
1.7 本章小结 | 第22-23页 |
2 相关工作 | 第23-29页 |
2.1 风电功率预测 | 第23-25页 |
2.2 负荷预测 | 第25-27页 |
2.3 微网经济调度 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 基于回声状态网络的风电功率不确定性区间预测 | 第29-46页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 风电功率影响因素分析 | 第30-31页 |
3.3 基于相似日的数据样本选取策略 | 第31-35页 |
3.4 风电功率不确定性区间预测模型 | 第35-39页 |
3.5 仿真实验 | 第39-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
4 基于集成极限学习机的负荷不确定性区间预测 | 第46-64页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 负荷数据分析 | 第47-50页 |
4.3 微网负荷相关性分析和相似日数据选择 | 第50-54页 |
4.4 预测模型 | 第54-58页 |
4.5 仿真实验 | 第58-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
5 基于NSGA-II的含不确定性的微网多目标经济调度 | 第64-75页 |
5.1 引言 | 第64-65页 |
5.2 多目标优化 | 第65-67页 |
5.3 含风电出力和负荷预测区间的微网经济调度模型 | 第67-69页 |
5.4 算例分析 | 第69-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 本文工作 | 第75-76页 |
6.2 进一步研究工作 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |