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基于单目视觉的工件定位与机器人抓取技术研究

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1 绪论第8-14页
    1.1 机器视觉概述第8页
    1.2 视觉系统分类及其应用特点第8-9页
    1.3 基于单目视觉的定位和机器人抓取国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 视觉定位的国内外研究现状第9-10页
        1.3.2 机器人应用技术国内外研究现状第10页
        1.3.3 基于单目视觉的工件定位与机器人抓取技术研究现状第10-11页
    1.4 本文研究目的和思路第11-12页
    1.5 本文的章节安排第12-13页
    1.6 小结第13-14页
2 系统组成第14-21页
    2.1 系统的硬件选型原则第14页
    2.2 系统硬件组成第14-19页
        2.2.1 UR5机器人及其参数第14-15页
        2.2.2 工业相机及镜头选型第15页
        2.2.3 机器视觉光源选型第15-16页
        2.2.4 气动控制系统的设计第16-19页
    2.3 编程环境第19-20页
    2.4 系统的工作流程第20页
    2.5 小结第20-21页
3 基于单目视觉的定位与机器人抓取系统建立第21-35页
    3.1 单目视觉定位与抓取过程中的坐标转换关系第21-22页
    3.2 相机标定第22-29页
        3.2.1 相机成像模型第22-24页
        3.2.2 相机的参数第24-25页
        3.2.3 相机的畸变模型第25-27页
        3.2.4 相机标定方法第27-29页
    3.3 手眼系统标定第29-31页
    3.4 机器人控制及坐标系关系转换第31-34页
        3.4.1 齐次变换矩阵第31-33页
        3.4.2 机器人位姿变换第33页
        3.4.3 机器人抓取过程的坐标系变换关系第33-34页
    3.5 小结第34-35页
4 基于单目视觉的工件定位原理第35-59页
    4.1 工件的识别第35-37页
    4.2 工件检测中的图像预处理第37-48页
        4.2.1 图像预处理概念第38页
        4.2.2 滤波第38-44页
        4.2.3 直方图均衡化第44-45页
        4.2.4 最大类间方差法第45页
        4.2.5 形态学闭运算第45-46页
        4.2.6 边缘检测第46-48页
    4.3 基于单目视觉的工件预处理方案的确立第48-49页
        4.3.1 平面工件扳手的预处理方案选择第48页
        4.3.2 三维工件螺母的预处理方案选择第48-49页
    4.4 平面工件的单目视觉定位第49-50页
        4.4.1 平面工件的识别第49-50页
        4.4.2 平面工件的定位第50页
        4.4.3 平面工件的机器人吸取第50页
    4.5 基于先验性约束关系的三维工件单目视觉定位第50-54页
        4.5.1 螺母的识别第51-52页
        4.5.2 螺母的定位第52-54页
        4.5.3 关于已知先验性约束关系的三维工件单目视觉定位分析第54页
    4.6 基于CAD模型的工件定位第54-58页
        4.6.1 基于CAD模型的工件定位介绍第54-55页
        4.6.2 基于CAD模型的工件定位算法第55页
        4.6.3 获得物体的粗略的位置姿态参数第55-57页
        4.6.4 精确参数的求取第57-58页
    4.7 小结第58-59页
5 基于单目视觉的工件定位与机器人抓取实验第59-72页
    5.1 引言第59页
    5.2 UR5机器人的编程第59-60页
    5.3 实验交互界面与功能设计第60-62页
        5.3.1 程序界面第60-61页
        5.3.2 程序功能介绍第61-62页
    5.4 基于单目视觉的平面物体定位与抓取实验第62-64页
    5.5 基于先验性约束关系的三维工件螺母的定位实验第64-67页
    5.6 基于CAD模型的工件定位与机器人抓取实验第67-70页
    5.7 小结第70-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77-79页

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