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OFDM通信系统中PAPR抑制技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题研究背景和意义第15-19页
        1.1.1 OFDM技术的发展第15-16页
        1.1.2 OFDM技术的优缺点第16-19页
    1.2 论文主要内容安排第19-21页
第二章 OFDM系统中的峰均比抑制技术第21-33页
    2.1 OFDM符号的峰均比概述第21-22页
        2.1.1 峰均比定义第21页
        2.1.2 峰均比的分布第21-22页
        2.1.3 过采样技术第22页
    2.2 峰均比抑制技术第22-29页
        2.2.1 预畸变类第23-25页
        2.2.2 编码类第25页
        2.2.3 概率类第25-29页
    2.3 峰均比抑制技术的评价准则第29-30页
    2.4 本章小结第30-33页
第三章 基于智能算法的PTS改进算法第33-53页
    3.1 智能算法简介第33页
    3.2 结合蚁群算法的PTS算法的研究与改进第33-42页
        3.2.1 蚁群算法的简介第33-35页
        3.2.2 基于ACO算法的PTS技术第35-38页
        3.2.3 基于改进ACO算法的PTS技术第38-39页
        3.2.4 MACO-PTS算法的仿真与性能分析第39-42页
    3.3 结合禁忌搜索的PTS算法的研究与改进第42-51页
        3.3.1 禁忌搜索算法的简介第42-43页
        3.3.2 基于TS算法的PTS技术第43-46页
        3.3.3 基于改进TS算法的PTS技术第46-47页
        3.3.4 MTS-PTS算法的仿真与性能分析第47-49页
        3.3.5 各算法仿真结果对比第49-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 基于度量的ACE算法的改进第53-73页
    4.1 基于度量的ACE算法第53-56页
        4.1.1 算法基本原理第53-55页
        4.1.2 算法关键参数第55页
        4.1.3 算法基本步骤第55-56页
    4.2 改进幅度预处理算法第56-63页
        4.2.1 ACE-PT算法的基本原理第56-58页
        4.2.2 ACE-PT算法的仿真性能第58-63页
    4.3 改进实部虚部幅度放大算法第63-65页
        4.3.1 ACE-RI算法的基本原理第63-64页
        4.3.2 ACE-RI算法的仿真性能第64-65页
    4.4 仿真结果对比第65-71页
        4.4.1 降PAPR性能第65-68页
        4.4.2 星座点的变化和平均功率的增加第68-70页
        4.4.3 计算复杂度第70页
        4.4.4 误码率第70-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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