| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第14-16页 |
| 第2章 医学图像颜色感知方法 | 第16-31页 |
| 2.1 基于流形学习的弥散张量图像颜色感知 | 第16-23页 |
| 2.1.1 基于等距特征映射的弥散张量图像颜色感知 | 第17-19页 |
| 2.1.2 基于局部保持投影的弥散张量图像颜色感知 | 第19-21页 |
| 2.1.3 基于扩散映射的弥散张量图像颜色感知 | 第21-23页 |
| 2.2 基于颜色迁移的医学图像颜色感知 | 第23-29页 |
| 2.2.1 基于Welsh等人的颜色迁移算法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 基于多维概率密度函数传递的颜色匹配算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于图像情感传递的颜色组合算法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 层次流形学习的弥散张量图像颜色感知 | 第31-46页 |
| 3.1 层次流形学习的弥散张量图像颜色感知 | 第31-39页 |
| 3.1.1 在区域结构选取代表种子点 | 第32-34页 |
| 3.1.2 代表种子点的颜色感知 | 第34-37页 |
| 3.1.3 所有像素点的颜色感知 | 第37页 |
| 3.1.4 算法步骤 | 第37-38页 |
| 3.1.5 算法分析 | 第38-39页 |
| 3.2 实验结果 | 第39-45页 |
| 3.2.1 模拟弥散张量图像的实验结果 | 第39-40页 |
| 3.2.2 真实弥散张量图像的实验结果 | 第40-43页 |
| 3.2.3 综合分析实验结果 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 多特征融合的医学图像颜色感知 | 第46-59页 |
| 4.1 多特征融合的医学图像颜色感知 | 第46-51页 |
| 4.1.1 图像的多方向梯度特征 | 第47-48页 |
| 4.1.2 图像的颜色感知 | 第48-50页 |
| 4.1.3 算法实现步骤 | 第50-51页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.2.1 客观质量评价 | 第51-52页 |
| 4.2.2 实验环境与参数 | 第52-53页 |
| 4.2.3 正常MRI的实验结果 | 第53-54页 |
| 4.2.4 疾病MRI的实验结果 | 第54-56页 |
| 4.2.5 手骨CT图像的实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 医学图像颜色感知算法原型系统 | 第59-67页 |
| 5.1 颜色感知系统分析与设计 | 第59-61页 |
| 5.2 颜色感知系统的功能模块 | 第61-66页 |
| 5.2.1 颜色感知系统的实现 | 第61-62页 |
| 5.2.2 颜色感知系统功能测试 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第75页 |
