基于边缘信息的图像插值技术研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 图像插值技术概述 | 第22-35页 |
| 2.1 线性插值方法 | 第23-27页 |
| 2.1.1 最近邻插值法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 双线性插值法 | 第24-25页 |
| 2.1.3 双三次插值法 | 第25-27页 |
| 2.2 非线性插值方法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 基于变换域的插值 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于边缘信息的插值 | 第28-29页 |
| 2.3 基于样例的插值 | 第29-30页 |
| 2.4 与超分辨率重建比较 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 图像质量评价方法 | 第35-41页 |
| 3.1 主观评价 | 第35-36页 |
| 3.2 客观评价 | 第36-40页 |
| 3.2.1 均方误差(MSE) | 第37页 |
| 3.2.2 峰值信噪比(PSNR) | 第37-38页 |
| 3.2.3 结构相似度(SSIM) | 第38-39页 |
| 3.2.4 信息保真度(IFC) | 第39-40页 |
| 3.2.5 边缘保持性(EPI) | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于边缘平滑的图像插值 | 第41-54页 |
| 4.1 问题背景 | 第41-44页 |
| 4.2 基于边缘平滑的图像插值 | 第44-49页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第44-48页 |
| 4.2.2 边缘融合 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 边缘平滑结果 | 第49-52页 |
| 4.3.2 图像插值结果 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于预测梯度的图像插值 | 第54-74页 |
| 5.1 问题背景 | 第54-57页 |
| 5.2 基于预测梯度的图像插值 | 第57-66页 |
| 5.2.1 基本思想 | 第57-58页 |
| 5.2.2 梯度预测 | 第58-62页 |
| 5.2.3 图像插值 | 第62-64页 |
| 5.2.4 彩色图像插值 | 第64-66页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第66-73页 |
| 5.3.1 客观评价 | 第67-71页 |
| 5.3.2 主观评价 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于预测校验的图像插值 | 第74-93页 |
| 6.1 问题背景 | 第74-75页 |
| 6.2 基于预测校验的图像插值 | 第75-82页 |
| 6.2.1 基本思想 | 第75-77页 |
| 6.2.2 梯度计算 | 第77-80页 |
| 6.2.3 图像插值 | 第80-82页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第82-92页 |
| 6.3.1 客观评价 | 第83-85页 |
| 6.3.2 主观评价 | 第85-92页 |
| 6.4 小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-97页 |
| 7.1 总结 | 第93-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 科研情况 | 第104-105页 |
| 参与项目 | 第104页 |
| 已发表论文 | 第104页 |
| 已录用论文 | 第104页 |
| 专利申请 | 第104-105页 |
| 附录 中英文名词对照 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
