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一种基于概念划分的不确定连续最近邻查询

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景及现状第8-9页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·论文组织结构第10-11页
第二章 空间数据挖掘不确定性的基本分析第11-15页
   ·不确定空间数据库的提出第11-12页
   ·空间数据不确定性的产生第12-13页
   ·空间不确定数据挖掘理论的研究方法第13页
   ·本章小结第13-15页
第三章 最近邻查询方法及研究现状第15-20页
   ·对于静态数据的最近邻查询第15-16页
   ·基于确定性数据的连续最近邻查询第16-17页
   ·基于不确定性数据的概率最近邻查询第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第四章 一种基于概念划分的不确定连续最近邻查询算法第20-36页
   ·基于改进的概念划分算法(CPM)的连续最近邻查询第21-31页
     ·CPM 对网格的概念划分第21-23页
     ·对CPM 算法的改进第23-27页
     ·一次静态的最近邻查询实例第27-28页
     ·一次对象移动后的最近邻查询第28-31页
   ·基于不确定数据的连续最近邻查询算法第31-35页
     ·问题描述与相关定义第32页
     ·连续不确定对象的最近邻查询过程第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 实验结果与分析第36-45页
   ·对CPM 算法改进的验证试验第36-39页
   ·基于T-CPM 算法的P-CNN 查询第39-43页
   ·本章总结第43-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·研究工作总结第45页
   ·未来工作的展望第45-47页
参考文献第47-52页
已发表的论文第52-53页
致谢第53页

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