| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 本文的研究意义 | 第15页 |
| 1.2 SAR图像匹配研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新之处 | 第16-19页 |
| 第二章 图像变换模型理论研究 | 第19-23页 |
| 2.1 图像变换模型理论 | 第19页 |
| 2.2 几种常见运动模型图像变换 | 第19-20页 |
| 2.3 图像变换模型数学分解 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 SIFT算法在SAR图像匹配的应用 | 第23-37页 |
| 3.1 SIFT算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 尺度空间极值检测 | 第23-24页 |
| 3.1.2 精确定位特征点 | 第24-25页 |
| 3.1.3 特征点主方向计算 | 第25-26页 |
| 3.1.4 特征描述子 | 第26-27页 |
| 3.1.5 特征向量匹配 | 第27-28页 |
| 3.2 SAR图像与光学图像之间的差异 | 第28-30页 |
| 3.2.1 SAR成像原理与光学成像原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 SAR图像特征及其与光学图像差异 | 第29-30页 |
| 3.3 SIFT算法在SAR图像匹配应用的局限性 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果研究分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-37页 |
| 第四章 基于多极值抑制改进拉普拉斯SAR-SIFT算法 | 第37-65页 |
| 4.1 SAR-SIFT算法 | 第37-52页 |
| 4.1.2 SAR图像水平垂直梯度图 | 第38-40页 |
| 4.1.3 ROEWA算子对SAR图像斑点噪声适应性数学证明 | 第40-43页 |
| 4.1.4 SAR-Harris尺度空间 | 第43-44页 |
| 4.1.5 关键点的提取 | 第44-47页 |
| 4.1.6 关键点描述和匹配 | 第47-52页 |
| 4.2 多极值抑制改进拉普拉斯变换的SAR-harris算法 | 第52-59页 |
| 4.2.1 SAR-SIFT算法的不足之处及其改进 | 第52-53页 |
| 4.2.2 改进SAR-SIFT算法之尺度空间检测极值点 | 第53-57页 |
| 4.2.3 改进SAR-SIFT算法之极值点精确定位 | 第57-59页 |
| 4.3 实验结果对比分析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小节 | 第63-65页 |
| 第五章 改进的ASIFT算法在SAR图像匹配中的应用 | 第65-77页 |
| 5.1 SAR-SIFT匹配算法的局限性 | 第65-66页 |
| 5.2 Affine-SIFT算法 | 第66-70页 |
| 5.2.1 ASIFT算法思想 | 第66-67页 |
| 5.2.2 ASIFT算法的仿射变换模型 | 第67页 |
| 5.2.3 ASIFT算法描述 | 第67-69页 |
| 5.2.4 仿射不变算法性能评价 | 第69-70页 |
| 5.3 基于改进特征点检测的ASIFT算法在SAR图像匹配中的研究 | 第70-72页 |
| 5.3.1 改进的ASIFT算法 | 第71-72页 |
| 5.4 仿真对比实验结果及分析 | 第72-76页 |
| 5.5 本章小节 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
