基于数据挖掘的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容与意义 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13-16页 |
| ·入侵检测基本概念 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的功能 | 第14-16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-21页 |
| ·按数据源不同分类 | 第16-19页 |
| ·基于检测技术划分 | 第19-21页 |
| ·入侵检测方法 | 第21-22页 |
| ·目前入侵检测系统存在的问题 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第25-35页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第25-30页 |
| ·数据挖掘概述 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘过程 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘算法 | 第30-33页 |
| ·关联规则分析 | 第30-31页 |
| ·分类分析 | 第31-32页 |
| ·聚类分析 | 第32-33页 |
| ·序列模式分析 | 第33页 |
| ·数据挖掘与入侵检测 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 入侵检测中关联规则算法的研究与改进 | 第35-54页 |
| ·概述 | 第35-37页 |
| ·基本定义 | 第35-36页 |
| ·关联规则的分类 | 第36-37页 |
| ·关联规则算法 | 第37-42页 |
| ·关联规则的主要算法 | 第37页 |
| ·Apriori 算法 | 第37-42页 |
| ·Apriori 算法改进 | 第42-44页 |
| ·Apriori 算法的局限性 | 第42页 |
| ·Apriori 算法的几种优化方法 | 第42-44页 |
| ·算法的分析比较 | 第44-46页 |
| ·DHP 算法改进 | 第46-52页 |
| ·有序散列表结构 | 第46-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·改进后的算法分析 | 第50-51页 |
| ·本文算法得到的散列表结构 | 第51-52页 |
| ·实验与结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于数据挖掘的入侵检测系统设计 | 第54-66页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第54-55页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统模型 | 第55-56页 |
| ·数据采集模块 | 第56-60页 |
| ·网络包捕获工具Winpcap | 第57页 |
| ·数据采集的实现 | 第57-60页 |
| ·数据预处理模块 | 第60-61页 |
| ·模式匹配模块 | 第61页 |
| ·输出响应模块 | 第61页 |
| ·实验和分析 | 第61-65页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第61-65页 |
| ·系统实验 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
