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图像匹配算法的SOPC设计技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文组织结构第15-16页
第二章 SIFT图像匹配算法的基本原理与SOPC技术第16-32页
    2.1 SIFT原理与算法第16-24页
        2.1.1 构建尺度空间第16-18页
        2.1.2 特征点检测第18-20页
        2.1.3 特征点的精确定位第20-21页
        2.1.4 描述子生成第21-23页
        2.1.5 特征点匹配第23-24页
    2.2 小波变换第24-26页
        2.2.1 离散小波变换的提升算法第24-25页
        2.2.2 多尺度分析第25-26页
    2.3 聚类分析第26-27页
    2.4 RANSAC第27-28页
    2.5 SOPC设计技术第28-30页
        2.5.1 软硬件协同设计技术第28-29页
        2.5.2 可重用IP核设计技术第29页
        2.5.3 ZC702开发板第29-30页
    2.6 本章总结第30-32页
第三章 图像匹配系统的软硬件划分与架构设计第32-40页
    3.1 图像匹配系统软硬件划分第32页
    3.2 图像匹配系统软硬件架构设计第32-33页
    3.3 图像匹配系统软件架构组件第33-37页
        3.3.1 小波变换模块第34页
        3.3.2 图像切割与边界扩展模块第34-35页
        3.3.3 聚类分析模块第35-36页
        3.3.4 RANSAC算法第36-37页
        3.3.5 结果显示第37页
    3.4 图像匹配系统处理流程设计第37-39页
    3.5 本章总结第39-40页
第四章 图像匹配系统模块设计与算法调整第40-62页
    4.1 小波变换模块第40-43页
        4.1.1 5/3小波变换第40-42页
        4.1.2 多级小波变换测试第42-43页
    4.2 图像切割与边界扩展模块第43-50页
        4.2.1 图像切割第44-47页
        4.2.2 图像边界扩展第47-50页
    4.3 聚类分析模块第50-55页
        4.3.1 K-均值聚类算法第51页
        4.3.2 K-均值聚类算法流程第51-52页
        4.3.3 聚类算法修改第52-55页
        4.3.4 直接均值法第55页
    4.4 多边形交集模块第55-60页
        4.4.1 线段相交第57-58页
        4.4.2 判断点是否在多边形内部第58-60页
        4.4.3 点集排序第60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 图像匹配系统的测试与分析第62-74页
    5.1 软件各模块性能测试第62-66页
        5.1.1 小波变换模块验证第62-63页
        5.1.2 图像切割与边界扩展模块验证第63-65页
        5.1.3 聚类分析模块验证第65-66页
        5.1.4 显示模块验证第66页
    5.2 图像匹配系统的性能第66-72页
        5.2.1 图像匹配检测第66-69页
        5.2.2 匹配性能检测第69-72页
    5.3 本章总结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74页
    6.2 后期工作及展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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