基于WT-GGD的自适应多杂波背景恒虚警设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 传统CFAR检测的局限性 | 第17页 |
| 1.1.2 自适应多杂波背景CFAR的研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 恒虚警检测理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 CFAR基本概念 | 第22-24页 |
| 2.1.1 二元假设检验 | 第22页 |
| 2.1.2 最优检测策略 | 第22-24页 |
| 2.2 经典CFAR检测器 | 第24-28页 |
| 2.2.1 CFAR检测模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 ML类CFAR算法 | 第26-28页 |
| 2.3 小波域CFAR检测器 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小节 | 第30-32页 |
| 第三章 WT-GGD-CFAR算法设计 | 第32-66页 |
| 3.1 WT-GGD-CFAR算法原理 | 第32-53页 |
| 3.1.1 多分辨率分析和Mallat算法 | 第32-37页 |
| 3.1.2 小波变换应用于雷达杂波处理的可行性 | 第37页 |
| 3.1.3 杂波小波系数的统计分布分析 | 第37-48页 |
| 3.1.4 基于广义高斯分布的恒虚警处理 | 第48-50页 |
| 3.1.5 WT-GGD-CFAR检测器 | 第50-53页 |
| 3.2 WT-GGD-CFAR模型验证 | 第53-61页 |
| 3.2.1 回波产生 | 第53-59页 |
| 3.2.2 模型仿真 | 第59-61页 |
| 3.3 WT-GGD-CFAR性能分析 | 第61-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 WT-GGD-CFAR硬件设计 | 第66-78页 |
| 4.1 总体设计方案 | 第66-67页 |
| 4.2 模块设计 | 第67-76页 |
| 4.2.1 小波分解模块 | 第67-70页 |
| 4.2.2 小波系数处理模块 | 第70-74页 |
| 4.2.3 小波重构模块 | 第74-76页 |
| 4.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 WT-GGD-CFAR验证 | 第78-88页 |
| 5.1 功能验证 | 第78-82页 |
| 5.1.1 测试向量生成 | 第78-79页 |
| 5.1.2 验证平台搭建 | 第79-80页 |
| 5.1.3 仿真结果和误差分析 | 第80-82页 |
| 5.2 FPGA原型验证 | 第82-85页 |
| 5.3 逻辑综合 | 第85-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 论文总结 | 第88页 |
| 6.2 工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 作者简介 | 第96-97页 |
