摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 课题研究意义 | 第11页 |
1.3 课题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.4 课题的主要工作 | 第12页 |
1.5 论文组织 | 第12-14页 |
第2章 主要相关技术 | 第14-20页 |
2.1 云平台 | 第14页 |
2.1.1 云平台技术 | 第14页 |
2.1.2 云平台技术运用分析 | 第14页 |
2.2 非关系型数据库MongoDB | 第14-15页 |
2.2.1 MongoDB | 第14-15页 |
2.2.2 MongoDB与传统关系型数据库对比分析 | 第15页 |
2.3 前后台分离技术Node.js | 第15-16页 |
2.3.1 Node.js | 第15-16页 |
2.3.2 Node.js与传统SPA模式对比分析 | 第16页 |
2.4 Spring+Jersey框架 | 第16-17页 |
2.4.1 Spring+Jersey框架 | 第16-17页 |
2.4.2 Spring+Jersey框架与传统J2EE框架对比分析 | 第17页 |
2.5 AngularJS框架 | 第17-18页 |
2.5.1 AngularJS | 第17-18页 |
2.5.2 AngularJS与传统前端框架对比分析 | 第18页 |
2.6 NVD3.js数据可视化 | 第18-19页 |
2.6.1 NVD3.js | 第18页 |
2.6.2 NVD3.js数据可视化与传统Excel可视化对比分析 | 第18-19页 |
2.7 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 系统总体分析 | 第20-27页 |
3.1 系统总体设计目标 | 第20页 |
3.2 功能需求分析 | 第20-25页 |
3.3 性能需求分析 | 第25页 |
3.4 可行性分析 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 数据集成系统的设计 | 第27-43页 |
4.1 系统整体架构设计 | 第27-28页 |
4.2 数据集成模型设计 | 第28-30页 |
4.2.1 数据结构设计 | 第28-29页 |
4.2.2 数据集成过程设计 | 第29-30页 |
4.2.3 模型结构设计 | 第30页 |
4.3 数据库设计 | 第30-35页 |
4.3.1 E-R模型 | 第30-32页 |
4.3.2 逻辑结构设计 | 第32-35页 |
4.4 静态结构设计 | 第35-36页 |
4.5 系统模块设计 | 第36-40页 |
4.5.1 用户登录模块 | 第36-37页 |
4.5.2 财务统计模块 | 第37-38页 |
4.5.3 资源统计模块 | 第38-40页 |
4.5.4 机会统计模块 | 第40页 |
4.6 可视化设计 | 第40-42页 |
4.6.1 数据可视化整体框架设计 | 第40-41页 |
4.6.2 可视化的交互性设计 | 第41-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 数据集成系统的实现 | 第43-69页 |
5.1 系统开发环境 | 第43页 |
5.2 总体架构 | 第43-45页 |
5.3 数据层接口 | 第45-46页 |
5.4 用户登录模块 | 第46-48页 |
5.5 财务统计模块 | 第48-59页 |
5.5.1 数据集成实现过程 | 第48-55页 |
5.5.2 可视化实现过程 | 第55-59页 |
5.6 资源统计模块 | 第59-67页 |
5.6.1 数据集成实现过程 | 第59-65页 |
5.6.2 可视化实现过程 | 第65-67页 |
5.7 机会统计模块 | 第67-68页 |
5.8 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 系统测试 | 第69-73页 |
6.1 测试目标 | 第69页 |
6.2 测试方法 | 第69-71页 |
6.3 测试结果分析 | 第71-72页 |
6.3.1 功能检测结果 | 第71页 |
6.3.2 性能测试结果 | 第71-72页 |
6.3.3 兼容性测试结果 | 第72页 |
6.4 测试结论 | 第72页 |
6.5 本章小结 | 第72-73页 |
第7章 总结与展望 | 第73-74页 |
7.1 总结 | 第73页 |
7.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |