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企业拆并过程中数据集成系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究意义第11页
    1.3 课题的国内外研究现状第11-12页
    1.4 课题的主要工作第12页
    1.5 论文组织第12-14页
第2章 主要相关技术第14-20页
    2.1 云平台第14页
        2.1.1 云平台技术第14页
        2.1.2 云平台技术运用分析第14页
    2.2 非关系型数据库MongoDB第14-15页
        2.2.1 MongoDB第14-15页
        2.2.2 MongoDB与传统关系型数据库对比分析第15页
    2.3 前后台分离技术Node.js第15-16页
        2.3.1 Node.js第15-16页
        2.3.2 Node.js与传统SPA模式对比分析第16页
    2.4 Spring+Jersey框架第16-17页
        2.4.1 Spring+Jersey框架第16-17页
        2.4.2 Spring+Jersey框架与传统J2EE框架对比分析第17页
    2.5 AngularJS框架第17-18页
        2.5.1 AngularJS第17-18页
        2.5.2 AngularJS与传统前端框架对比分析第18页
    2.6 NVD3.js数据可视化第18-19页
        2.6.1 NVD3.js第18页
        2.6.2 NVD3.js数据可视化与传统Excel可视化对比分析第18-19页
    2.7 本章小结第19-20页
第3章 系统总体分析第20-27页
    3.1 系统总体设计目标第20页
    3.2 功能需求分析第20-25页
    3.3 性能需求分析第25页
    3.4 可行性分析第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第4章 数据集成系统的设计第27-43页
    4.1 系统整体架构设计第27-28页
    4.2 数据集成模型设计第28-30页
        4.2.1 数据结构设计第28-29页
        4.2.2 数据集成过程设计第29-30页
        4.2.3 模型结构设计第30页
    4.3 数据库设计第30-35页
        4.3.1 E-R模型第30-32页
        4.3.2 逻辑结构设计第32-35页
    4.4 静态结构设计第35-36页
    4.5 系统模块设计第36-40页
        4.5.1 用户登录模块第36-37页
        4.5.2 财务统计模块第37-38页
        4.5.3 资源统计模块第38-40页
        4.5.4 机会统计模块第40页
    4.6 可视化设计第40-42页
        4.6.1 数据可视化整体框架设计第40-41页
        4.6.2 可视化的交互性设计第41-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第5章 数据集成系统的实现第43-69页
    5.1 系统开发环境第43页
    5.2 总体架构第43-45页
    5.3 数据层接口第45-46页
    5.4 用户登录模块第46-48页
    5.5 财务统计模块第48-59页
        5.5.1 数据集成实现过程第48-55页
        5.5.2 可视化实现过程第55-59页
    5.6 资源统计模块第59-67页
        5.6.1 数据集成实现过程第59-65页
        5.6.2 可视化实现过程第65-67页
    5.7 机会统计模块第67-68页
    5.8 本章小结第68-69页
第6章 系统测试第69-73页
    6.1 测试目标第69页
    6.2 测试方法第69-71页
    6.3 测试结果分析第71-72页
        6.3.1 功能检测结果第71页
        6.3.2 性能测试结果第71-72页
        6.3.3 兼容性测试结果第72页
    6.4 测试结论第72页
    6.5 本章小结第72-73页
第7章 总结与展望第73-74页
    7.1 总结第73页
    7.2 展望第73-74页
参考文献第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
致谢第77页

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