| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 认知雷达的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 认知雷达体制研究 | 第15-17页 |
| 1.3.2 发射—接收优化设计研究 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要工作与安排 | 第18-21页 |
| 第二章 海杂波特性分析 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 海杂波的幅度分布特性 | 第22-27页 |
| 2.2.1 瑞利分布 | 第22-23页 |
| 2.2.2 对数-正态分布 | 第23-24页 |
| 2.2.3 韦布尔分布 | 第24-25页 |
| 2.2.4 K分布 | 第25-27页 |
| 2.3 海杂波多普勒谱模型 | 第27-30页 |
| 2.3.1 高斯模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 马尔科夫模型 | 第28页 |
| 2.3.3 全极点模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 Ward模型和全参数平均谱模型 | 第29-30页 |
| 2.4 McMaster IPIX实测海杂波数据分析 | 第30-40页 |
| 2.4.1 IPIX雷达数据简介 | 第31-32页 |
| 2.4.2 基于实测数据的幅度分布拟合 | 第32-35页 |
| 2.4.3 基于实测数据的多普勒谱拟合 | 第35-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于脉间编码优化的MTD雷达认知发射技术 | 第41-49页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 MTD雷达认知发射下的脉间编码优化 | 第41-45页 |
| 3.2.1 脉间编码回波模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2 白噪声下简化信号模型 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于简约梯度法的脉间编码优化算法 | 第44-45页 |
| 3.3 仿真结果和分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于滤波器组优化的MTD雷达认知接收技术 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 MTD滤波器组优化模型 | 第49-52页 |
| 4.2.1 常见的MTD滤波器组 | 第49-51页 |
| 4.2.2 MTD雷达认知接收下的优化滤波器组 | 第51-52页 |
| 4.3 基于Lagrange对偶算法的MTD滤波器组优化方法 | 第52-53页 |
| 4.4 MTD滤波器组仿真和性能评估 | 第53-60页 |
| 4.4.1 MTD滤波器组性能比较 | 第53-55页 |
| 4.4.2 主瓣宽度对认知接收MTD滤波组的性能影响分析 | 第55-56页 |
| 4.4.3 基于IPIX雷达实测数据的认知接收MTD滤波组性能分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于发射—接收优化的认知STAP技术 | 第61-73页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 基于脉间编码优化的认知STAP技术 | 第61-68页 |
| 5.2.1 脉间编码STAP信号模型 | 第63页 |
| 5.2.2 基于交替指向和辅助变量的脉间编码优化算法 | 第63-66页 |
| 5.2.3 仿真结果和分析 | 第66-68页 |
| 5.3 基于二维滤波器组优化的认知STAP技术 | 第68-72页 |
| 5.3.1 信号模型和优化设计 | 第68-70页 |
| 5.3.2 仿真结果和分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
