| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究工作 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题内容 | 第11页 |
| 1.1.2 主要创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 研究现状及关键技术 | 第13-25页 |
| 2.1 推荐系统分类 | 第13-17页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于协同过滤的推荐算法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于混合的推荐算法 | 第16-17页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于邻域的协同过滤算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于模型的协同过滤算法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于社交信任网络的矩阵分解模型推荐 | 第20-23页 |
| 2.3.1 社交信任网络的特性及应用 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于社交信任网络的矩阵分解模型研究现状及关键技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于社交信任传递的矩阵分解算法的研究分析 | 第25-38页 |
| 3.1 传统协同过滤面临的问题 | 第25-26页 |
| 3.1.1 用户-物品评分矩阵的问题分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于隐语义模型和基于邻域的协同过滤算法的应用分析 | 第26页 |
| 3.2 社交网络在推荐系统中的作用及存在的缺点 | 第26-33页 |
| 3.2.1 社交信任网络的作用 | 第27-28页 |
| 3.2.2 社交信任矩阵的问题分析 | 第28-31页 |
| 3.2.3 基于社交信任传递的矩阵分解的研究分析 | 第31-33页 |
| 3.3 基于社交信任传递的矩阵分解模型的优化方案分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 构造新的信任矩阵 | 第34-36页 |
| 3.3.2 建立矩阵分解模型 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于社交信任传递的矩阵分解改进算法的实现 | 第38-45页 |
| 4.1 基于信任传递性的信任矩阵计算 | 第38-41页 |
| 4.1.1 基于用户信任相似度的信任矩阵计算 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于矩阵分解的信任矩阵计算 | 第40-41页 |
| 4.2 基于社交信任传递的矩阵分解模型的优化和实现 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验仿真评估和性能分析 | 第45-52页 |
| 5.1 实验环境、实验数据集及评价标准介绍 | 第45-46页 |
| 5.1.1 实验环境介绍 | 第45页 |
| 5.1.2 实验数据集介绍 | 第45-46页 |
| 5.1.3 评价标准介绍 | 第46页 |
| 5.2 实验设计和结果分析 | 第46-51页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
