| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于角色的访问控制机制与角色工程相关技术 | 第17-24页 |
| 2.1 访问控制技术简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 早期访问控制技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 RBAC访问控制模型 | 第18-19页 |
| 2.2 自顶向下的角色工程 | 第19-20页 |
| 2.2.1 自顶向下的角色工程简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 自顶向下的角色工程的优点与不足 | 第20页 |
| 2.3 自底向上的角色工程 | 第20-23页 |
| 2.3.1 自底向上的角色工程简介 | 第20-23页 |
| 2.3.2 自底向上的角色挖掘的优点与不足 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 TF-IDF语义增强角色挖掘 | 第24-34页 |
| 3.1 TF-IDF算法简介 | 第24页 |
| 3.2 TF-IDF角色挖掘与传统角色挖掘的问题空间转化 | 第24-33页 |
| 3.2.1 TF-IDF角色挖掘与传统角色挖掘数据集对比 | 第26-28页 |
| 3.2.2 TF-IDF角色挖掘与传统角色挖掘方法流程的转换 | 第28-29页 |
| 3.2.3 TF-IDF语义增强角色挖掘实现 | 第29-31页 |
| 3.2.4 TF-IDF角色挖掘与传统角色挖掘结果集对比 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 大数据环境下pTF-IDF角色挖掘技术 | 第34-41页 |
| 4.1 大数据处理技术简介 | 第34-36页 |
| 4.2 pTF-IDF算法角色挖掘的实现 | 第36-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 pTF-IDF语义增强角色挖掘性能对比实验 | 第41-54页 |
| 5.1 角色挖掘对比实验的设计 | 第41-42页 |
| 5.2 单机/并行化算法实验的实现环境 | 第42-44页 |
| 5.2.1 实验开发平台 | 第42-43页 |
| 5.2.2 实验环境搭建 | 第43-44页 |
| 5.3 单机/并行化算法时间性能对比实验 | 第44-48页 |
| 5.3.1 时间验证数据集 | 第45页 |
| 5.3.2 时间性能对比实验 | 第45-46页 |
| 5.3.3 模拟现实环境的时间性能对比实验 | 第46-48页 |
| 5.4 pTF-IDF角色挖掘算法挖掘质量对比实验 | 第48-52页 |
| 5.4.1 挖掘质量实验数据集 | 第48-49页 |
| 5.4.2 挖掘质量评价指标 | 第49页 |
| 5.4.3 用户权限需求覆盖对比实验 | 第49-52页 |
| 5.5 pTF-IDF角色挖掘与传统角色挖掘性能分析 | 第52-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 pTF-IDF语义增强角色挖掘展示系统 | 第54-62页 |
| 6.1 系统需求分析及概要设计 | 第54-56页 |
| 6.1.1 需求分析 | 第54页 |
| 6.1.2 系统功能模块设计 | 第54-55页 |
| 6.1.3 数据库设计 | 第55-56页 |
| 6.2 系统开发框架与环境平台搭建 | 第56-57页 |
| 6.2.1 系统开发平台 | 第56页 |
| 6.2.2 系统开发框架 | 第56-57页 |
| 6.3 页面展示 | 第57-61页 |
| 6.3.1 挖掘结果展示页面 | 第57-59页 |
| 6.3.2 时间对比实验展示页面 | 第59-61页 |
| 6.4 本章小节 | 第61-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 总结 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
