摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第16-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.1.1 图像质量及其评价 | 第16页 |
1.1.2 图像质量变化的原因 | 第16-17页 |
1.1.3 图像质量评价的意义 | 第17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
1.2.1 人眼视觉系统 | 第18-19页 |
1.2.2 主观评价方法 | 第19-20页 |
1.2.3 客观评价方法 | 第20-24页 |
1.3 图像质量评价数据库 | 第24-28页 |
1.3.1 失真图像数据库 | 第24-27页 |
1.3.2 增强图像数据库 | 第27-28页 |
1.3.3 复原图像数据库 | 第28页 |
1.4 客观图像质量评价指标性能验证 | 第28-30页 |
1.4.1 平均绝对误差 | 第29页 |
1.4.2 均方误差 | 第29页 |
1.4.3 线性皮尔斯系数 | 第29-30页 |
1.4.4 斯皮尔曼系数 | 第30页 |
1.4.5 肯德尔系数 | 第30页 |
1.5 论文主要工作及组织结构 | 第30-32页 |
1.5.1 论文的主要工作 | 第30-31页 |
1.5.2 论文的组织结构 | 第31-32页 |
第二章 基于显著性图像边缘的全参考图像质量评价 | 第32-53页 |
2.1 引言 | 第32页 |
2.2 视觉显著性 | 第32-35页 |
2.3 视觉显著性图像提取 | 第35-38页 |
2.3.1 颜色显著性 | 第35-36页 |
2.3.2 频率显著性 | 第36-37页 |
2.3.3 位置显著性 | 第37页 |
2.3.4 显著性图像VS_((x)) | 第37-38页 |
2.4 基于显著性图像边缘的图像评价指标 | 第38-40页 |
2.4.1 显著性图像边缘特征提取 | 第38-40页 |
2.4.2 EVSH评价指标 | 第40页 |
2.5 实验结果与分析 | 第40-52页 |
2.5.1 LIVE数据库实验 | 第40-46页 |
2.5.2 CSIQ数据库实验 | 第46-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 基于多相似性特征联合的增强图像质量评价 | 第53-66页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 增强图像与原始图像的相似性特征提取 | 第53-60页 |
3.2.1 亮度相似性特征 | 第54-55页 |
3.2.2 对比度相似性特征 | 第55-56页 |
3.2.3 饱和度相似性特征 | 第56-57页 |
3.2.4 锐度相似性特征 | 第57-59页 |
3.2.5 基于多相似性特征联合的增强图像评价指标 | 第59-60页 |
3.3 实验结果与分析 | 第60-65页 |
3.4.1 实验平台及数据库 | 第60页 |
3.4.2 EIQA指标不同权重值比较 | 第60-61页 |
3.4.3 EIQA指标主观一致性 | 第61-62页 |
3.4.4 与其它评价方法主观一致性比较 | 第62-64页 |
3.4.5 与其它评价指标速率比较 | 第64-65页 |
3.4 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 基于信息熵差的复原图像质量评价 | 第66-79页 |
4.1 引言 | 第66-67页 |
4.2 基于信息熵差的复原图像质量评价指标计算方法 | 第67-68页 |
4.3 参考图像和复原图像的小波域模型 | 第68-69页 |
4.3.1 引言 | 第68页 |
4.3.2 高斯尺度混合模型 | 第68-69页 |
4.3.3 视觉失真模型 | 第69页 |
4.4 复原图像质量评价指标 | 第69-70页 |
4.4.1 参考图像和复原图像小波域信息熵 | 第69-70页 |
4.4.2 基于信息熵差的复原图像质量评价指标 | 第70页 |
4.5 复原图像数据库设计 | 第70-72页 |
4.5.1 构造复原图像 | 第70-71页 |
4.5.2 主观评价复原图像 | 第71页 |
4.5.3 处理复原图像主观分数 | 第71-72页 |
4.6 实验结果与分析 | 第72-78页 |
4.6.1 实验设置RIQA指标参数k和σ_n~2的最优值 | 第72-74页 |
4.6.2 RIQA指标主观一致性 | 第74-75页 |
4.6.3 与其它评价方法主观一致性比较 | 第75-77页 |
4.6.4 与其它评价指标速率比较 | 第77-78页 |
4.7 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |