基于改进混合蚁群算法的物流配送路径优化研究
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.1.2 意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 物流配送路径优化方面研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 蚁群算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 遗传算法的研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的研究工作及组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 物流配送问题的研究 | 第19-23页 |
| 2.1 物流配送问题的描述 | 第19-20页 |
| 2.2 配送路径优化目标 | 第20-21页 |
| 2.3 建立配送数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3.1 符号的定义 | 第21页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第21-22页 |
| 2.3.3 优化目标 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 蚁群算法概述 | 第23-35页 |
| 3.1 蚁群算法的基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2 蚁群算法的模型 | 第24-27页 |
| 3.3 蚁群算法的分析 | 第27-29页 |
| 3.4 蚁群算法在物流配送路径优化问题中的实现 | 第29-33页 |
| 3.4.1 蚁群算法与物流配送模型的结合 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法模型的实现 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 遗传算法概述 | 第35-39页 |
| 4.1 遗传算法的基本原理 | 第35页 |
| 4.2 遗传算法的组成要素 | 第35-36页 |
| 4.3 遗传算法流程图 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 改进混合蚁群算法求解配送路径优化问题 | 第39-51页 |
| 5.1 蚁群算法与遗传算法的互补 | 第39页 |
| 5.2 改进混合蚁群算法 | 第39-41页 |
| 5.2.1 编码 | 第40页 |
| 5.2.2 复制 | 第40页 |
| 5.2.3 变异 | 第40-41页 |
| 5.3 改进混合蚁群算法模型 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第42-49页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第43页 |
| 5.4.2 系统搭建与实验结果 | 第43-46页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 个人简况及联系方式 | 第61-62页 |
